一个很好的，简单的视频教程

发布的布雷特Shoelson，2015年12月4日,

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内容

由于各种原因，我最近花费了大量时间在MATLAB中处理视频——无论是帮助客户克服一些挑战，还是开发用于检测、跟踪和标记单个帧中感兴趣的区域的新工具。开始视频分析可能会有点令人生畏——有几个选项会让新用户感到困惑，而且很容易在途中走错路。

我特别喜欢Image Analyst的教程，因为它是“视频处理的一个很好的开始。”这说明初学者入门是多么容易。伟大的工作!”

本教程恰到好处地展示了视频回放，并演示了如何结合一个简单的帧处理算法。Image Analyst使用图像处理工具箱附带的演示视频('rhinos.avi')演示如何:

提取目标视频的文件夹信息:

文件夹= fileparts ((' rhinos.avi '));

movieFullFileName = fullfile(文件夹,“rhinos.avi”）;

创建一个视频阅读器:

videoObject = VideoReader (movieFullFileName)

用它来读取和显示帧。(我在这里展示了稍加修改的代码):

字形大小= 12;numberOfFrames = videoObject.NumberOfFrames;为frame = 1: numberOfFrames thisFrame = read(视频对象，帧);图像(thisFrame);标题= sprintf ('帧%4d的%d。'帧,numberOfFrames);标题(标题,“字形大小”、字形大小);结束

还有更多…Image Analyst向用户展示了如何计算和绘制帧的实时统计数据，以及在读取/显示过程中执行一些基本的图像分析，以及在视频播放时可视化结果:

可以选择的是，提示您将单个帧作为图像写入目录，并收回它们以进行后续回放。非常有用的东西!

我有一些建议可供参考:

基于时间的帧读取

Image Analyst的视频播放器使用“基于帧的”阅读。在R2014b中，我们引入了“基于时间的”帧读取，这可以更有效。要修改代码以使用基于时间的读取，请考虑注释掉对videoObject。NumberOfFrames．(这会触发基于框架的阅读，如果你随后尝试使用基于时间的模式阅读，就会导致错误。)相反，您可以使用numberOfFrames =圆(videoObject。帧速率* videoObject.Duration);，如果你需要的话。

然后,而不是

为帧= 1:numberOfFrames

你可以用而循环:

而hasFrame (videoObject)

和一个新的readFrame命令。

`imshow`和`cdata`而不是`图像`

还有，我真的很喜欢imshow用于显示图像。它识别输入矩阵为图像，并保持长宽比。（图像-显示的图像可以拉伸。)它还自动抑制轴标记，并具有其他一些良好的行为。此外，一旦您创建了一个“图像对象”，您就可以通过修改对象的“CData”来很容易地重用它。没有必要创建一个新的图像，每帧读取:

所以…

videoObject = VideoReader (movieFullFileName);帧= readFrame (videoObject);img = imshow(框架);而hasFrame(videoObject) thisFrame = readFrame(videoObject);img。CData = thisFrame;标题= sprintf ('帧%4d的%d。'，．．．圆(videoObject.CurrentTime * videoObject.FrameRate), numberOfFrames);标题(标题,“字形大小”、字形大小);结束