用于数据管理的模型资源管理器等

发布的管理，二零一零年十月八日

13次观看(过去30天)|0喜欢|1评论

更新:原视频已从这篇博客中删除。如欲浏览类似内容，请参阅此连结:使用Model Explorer改进了信号管理

Parasar Kodati著

使用模型可能涉及配置和运行模拟的多个接口。您可能需要:在模型编辑器中浏览模型层次结构的各个级别;使用Configuration Parameters界面来选择求解器和步长;并使用MATLAB工作空间加载数据和指定数据特征。今天我将向您展示如何使用一个接口来管理大量的模型信息。

使用Model Explorer，您可以在同一个接口中查看模型层次结构和不同级别范围上的相关数据。您甚至可以大量编辑数据属性并执行与需求链接相关的任务。在R2010b中，Model Explorer有新的特性来查找模型及其组件的数据依赖关系，从文件导入和导出数据，以及组织和筛选实体视图的能力。让我们来看看你经常做的一些任务，看看你如何用更少的努力完成这些任务。

1.找到模型使用的变量并将它们保存到一个文件中

要查找模型或子系统的数据依赖项，只需使用上下文菜单并选择find Referenced variables选项。一旦你有了变量，选择它们并使用上下文菜单中的“Export”选项将它们保存到一个mat文件或一个可编辑的MATLAB文件中。

2.查找常量块输出的不同数据类型

导航到感兴趣的子系统，然后根据OutputDatatypeStr属性对实体进行分组。在筛选内容复选框类型Blocktype:Constant中筛选内容为常量块。这将显示子系统中按其输出的数据类型分组的所有常量块。折叠组以查看变量的不同数据类型，并将其展开以检查单个项。

3.将您在早期项目中用于模型的配置参数集应用到您当前项目中的模型。

在model Explorer中导航到旧模型，从上下文菜单中单击“Export Active Configuration Set”，并将其保存到MAT文件或可编辑的MATLAB文件中。选择新模型并单击上下文菜单中的Import选项。在Import对话框中选择具有旧配置参数的文件，将它们导入到新的模型中。

现在轮到你了!

您使用Model Explorer的频率是多少?您用它做什么?留下一个这里的评论告诉我们你是如何管理数据的。