主要内容

OptimizationSolution类

定点实现的系统进行了优化

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描述

一个OptimizationSolution对象是一个定点实现系统的优化使用的数据类型fxpopt函数。

建设

解决方案=探索(结果)检查员打开模拟数据。如果优化找到了一个解决方案,它将返回OptimizationSolution成本最低的对象的向量OptimizationSolution中包含的对象OptimizationResult对象,结果。如果没有找到一个解决方案优化,它返回OptimizationSolution对象的最小的MaxDifference。

你也可以访问OptimizationSolution对象的索引金宝搏官方网站财产的OptimizationResult对象。例如,访问第二中包含成本最低的解决方案OptimizationResult对象,结果,输入

解决方案= result.Solut金宝搏官方网站ions (2)

输入参数

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的金宝搏官方网站财产的OptimizationResult对象是一个向量的OptimizationSolution在优化过程中发现对象。如果优化找到可行解,向量是按成本,最低的成本(最优)解决方案作为向量的第一个元素。如果没有找到一个可行的优化解决方案,按向量MaxDifference,最小的解决方案MaxDifference第一个元素。

属性

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所有单词长度在系统设计中使用的解决方案。最优的解决方案是最小成本的解决方案。

数据类型:双

相关的解决方案是否符合指定的标准fxpOptimizationOptions对象,指定为一个逻辑。

数据类型:逻辑

基线解的最大绝对区别。

数据类型:双

独特的数字识别运行仿真数据使用的检查员。有关更多信息,请参见检查和比较数据编程。

数据类型:双

检查员的名字在仿真运行数据。

数据类型:字符

方法

showContents 得到的总结优化期间更改数据类型

复制语义

句柄。学习如何处理类影响复制操作,明白了复制对象。

版本历史

介绍了R2018a

另请参阅

类

功能

主题