主要内容
数据类型优化金宝app
高效设计的定点数据类型优化
数据类型优化通过各种定点配置自动迭代，选择最佳的异构数据类型，同时满足系统数值行为的容忍约束。该优化旨在最小化目标函数，如总位宽或总操作数，并使用定点数据类型进行高效设计。
属性可以优化数据类型fxpopt函数，或者使用优化定点转换在定点工具中的工作流。
工具
| 定点的工具 | 将浮点模型转换为定点模型 |
功能
fxpopt |
优化系统的数据类型 |
类
fxpOptimizationOptions |
指定用于数据类型优化的选项 |
OptimizationSolution |
系统定点优化实施 |
OptimizationResult |
定点系统优化后的结果 |
主题
用三种方法之一将模型中的数据类型转换为固定点。
使用信号公差和模型验证块来验证定点实现的行为。
根据指定的公差优化系统中的数据类型。
使用定点工具来优化使用多个模拟场景的系统的数据类型。
为距离收集和验证定义多个模拟场景。
使用模型验证块为数据类型优化指定自定义行为约束fxpopt．
在数据类型优化期间对模型配置参数所做的更改fxpopt．
故障排除
对不支持定点转换的块进行故障排除。金宝app
处理数据类型优化期间抛出的错误fxpopt函数。
遵循最佳实践并避免不受支持的MATLAB金宝app®功能块的特性。
特色的例子
你也可以从以下列表中选择一个网站:
