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fftn

N-D快速傅里叶变换

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Y = fftn (X)
Y = fftn (X,深圳)

描述

例子

Y = fftn (X）返回多维傅里叶变换N-D数组的快速傅里叶变换算法。N-D变换等价于计算沿每个维度的1-D变换X. 输出Y大小是一样的吗X．

例子

Y = fftn (X，深圳）截断X或垫X在根据向量的元素进行变换之前，末尾为零深圳．的每个元素深圳定义相应转换维度的长度。例如,如果X是一个5乘5乘5的数组吗Y = fftn(X，[8 8 8])用零填充每个维度，产生一个8x8x8变换Y．

例子

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你可以使用fftn函数在多维数组的每个维度上计算一维快速傅里叶变换。

创建一个3d信号X. 大小X20-by-20-by-20。

x =(1:20)”;y = 1:20;Z =重塑(1:20，[1 1 20]);X = cos(2 *π* 0.01 * X) +罪(2 * 0.02π* * y) + cos(2 *π* 0.03 * z);

计算信号的三维傅里叶变换，这也是一个20 × 20 × 20的阵列。

Y=fftn（X）；

垫X用零来计算一个32 × 32 × 32的变换。

m = nextpow2 (20);Y = fftn(X，[2^m 2^m]);大小(Y)
ans =1×332 32 32

输入参数

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输入数组，指定为矩阵或多维数组。如果X的类型是单,然后fftn本机计算在单一精度，和Y也是类型的单. 否则,，Y作为类型返回。双．

数据类型:双|单|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|逻辑
复数的支持:金宝app是的

转换维度的长度，指定为一个正整数向量。的元素深圳对应于相应维数的变换长度X．长度(深圳)至少ndims (X)．

数据类型:单|双|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|逻辑

更多关于

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一天傅里叶变换

离散傅里叶变换Y一个N- d数组X被定义为

Y p 1 ， p 2 ， ．．． ， p N ＝ ∑ j 1 ＝ 0 米 1 − 1 ω 米 1 p 1 j 1 ∑ j 2 ＝ 0 米 2 − 1 ω 米 2 p 2 j 2 ．．． ∑ j N 米 N − 1 ω 米 N p N j N X j 1 ， j 2 ， ．．． ， j N ．

每个维度都有长度米k为k= 1,2,…,N，及 ω 米 k ＝ e − 2 π 我 / 米 k 复根在哪里我为虚数单位。

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另请参阅

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