主要内容

IFFT.

逆快速傅里叶变换

页面上倒塌

句法

X =传输线(Y)
x = ifft（y，n）
X =传输线(Y, n,昏暗的)
x = ifft（___，symflag）

描述

例子

x = ifft（y）计算逆离散傅里叶变换的y使用快速傅里叶变换算法。X大小是一样的吗y．

  • 如果y是向量吗IFFT（y）返回向量的逆变换。

  • 如果y是一个矩阵IFFT（y）返回矩阵的每列的逆转换。

  • 如果y是一个多维数组吗IFFT（y）将第一维中大小不等于1的值作为向量处理，并返回每个向量的反变换。

例子

x = ifft（y那N）返回N- 点逆傅里叶变换y通过填充y带有尾随零的长度N．

例子

x = ifft（y那N那暗淡）返回沿维数的傅里叶反变换暗淡．例如,如果y是一个矩阵IFFT（y，n，2）返回N每行的逆变换。

例子

x = ifft（___那Symflag.）指定对称性y．例如，IFFT（Y，'对称'）对待y作为缀合物对称。

例子

全部折叠

打开生活的脚本

傅里叶变换及其在时间和空间中采样的数据之间的反转，以及频率上采样的数据。

创建一个向量并计算它的傅里叶变换。

X = [1 2 3 4 5];y = fft（x）
y =1×5复杂15.0000 + 0.00000 i -2.5000 + 3.4410i -2.5000 + 0.8123i -2.5000 - 0.8123i -2.5000 - 3.4410i

求的逆变换y，与原始矢量相同X．

IFFT（y）
ans =.1×51 2 3 4 5
打开生活的脚本

这IFFT.功能允许您控制变换的大小。

创建一个随机的3×5矩阵，并计算每行的8点逆傅里叶变换。结果的每一行都有8。

y =兰特（3,5）;n = 8;x = IFFT（y，n，2）;尺寸（x）
ans =.1×23 8
打开生活的脚本

对于近似共轭的对称向量，你可以通过指定来更快地计算傅里叶反变换“对称”选项，也确保输出是真实的。当计算引入循环错误时，可能会出现几乎共轭对称数据。

创建矢量y这几乎是共轭对称的，并计算其逆傅里叶变换。然后，计算指定的逆变换“对称”选项，消除近0个虚部。

Y = [1 2:4+eps(4) 4:-1:2]
y =1×7.1.0000 2.0000 3.0000 4.0000 4.0000 3.0000 2.0000
X =传输线(Y)
X =1×7复杂2.7143 + 0.0000i -0.7213 + 0.0000i -0.0440  -  0.0000i -0.0919 + 0.0000i -0.0919  -  0.0000i -0.0440 + 0.0000i -0.7213  -  0.0000i
Xsym =传输线(Y,“对称”）
Xsym =1×7.2.7143 -0.7213 -0.0440 -0.0919 -0.0919 -0.0440 -0.7213

输入参数

全部折叠

输入数组，指定为向量、矩阵或多维数组。如果y是类型单身的， 然后IFFT.本机计算在单一精度，和X也是类型的单身的．否则,X作为类型返回双．

数据类型：双|单身的|INT8.|int16|int32|uint8.|uint16|UINT32|逻辑
复数支持：金宝app是的

逆变换长度，指定为［］或者一个非负整数标量。填充y通过指定大于长度的变换长度来使用零y可以提高性能IFFT.．长度通常被指定为2的功率为2或小素数的乘积。如果N小于信号的长度，那么IFFT.的后面的剩余信号值忽略N输入并返回截断结果。如果N是0,那么IFFT.返回一个空矩阵。

数据类型：双|单身的|INT8.|int16|int32|uint8.|uint16|UINT32|逻辑

要操作的维数，指定为正整数标量。默认情况下,暗淡是大小不等于1的第一个数组维度。例如，考虑一个矩阵y．

  • IFFT（y，[]，1）返回每列的逆傅立叶变换。

  • IFFT（y，[]，2）返回每一行的傅里叶反变换。

数据类型：双|单身的|INT8.|int16|int32|uint8.|uint16|UINT32|逻辑

对称类型，指定为'非对称'或“对称”．什么时候y由于舍入误差，不完全共轭对称，IFFT（Y，'对称'）对待y就好像它是共轭对称的。有关共轭对称的更多信息，请参阅算法．

更多关于

全部折叠

传染媒介的离散傅里叶变换

y = fft（x）和X =传输线(Y)分别实施傅立叶变换和逆傅立叶变换。为了X和y的长度N，这些变换定义如下：

y （ K. ） = σ. j = 1 N X （ j ） W. N （ j - 1 ） （ K. - 1 ） X （ j ） = 1 N σ. K. = 1 N y （ K. ） W. N - （ j - 1 ） （ K. - 1 ） 那

在哪里

W. N = E. （ - 2 π 一世 ） / N

是其中之一N团结的根源。

算法

  • 这IFFT.功能测试是否有向量y共轭对称。一个向量V.在等于时是缀合物对称的结合（v（[1，端：-1：2]））））．如果向量y为共轭对称，则逆变换计算速度更快，输出为实数。

扩展能力

也可以看看

||||

之前介绍过的R2006a

MATLAB的文档

金宝app

介绍基于MATLAB的深度学习

介绍基于MATLAB的深度学习

下载电子书