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当其他解决方案不能满足您时,请使用模拟退火。
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simulannealbnd
optimoptions
resetoptions
优化函数使用simulannealbnd,基于问题
在基于问题的方法中最小化函数的基本示例。
具有多个局部极小值的最小函数
给出了一个用模拟退火求解优化问题的实例。
使用模拟退火算法进行最小化
方法创建和最小化目标函数simulannealbnd解算器。它还展示了如何包含用于最小化的额外参数。
模拟退火方法
给出了几种选择对模拟退火过程的影响。
使用自定义数据类型的模拟退火进行多处理器调度
使用自定义数据类型对调度问题进行编码。使用自定义绘图功能来监控优化过程。
复制你的结果
解释如何通过设置随机种子获得相同的结果。
何时使用混合函数
描述混合函数可能提供更高的准确性或速度的情况。
什么是模拟退火?
介绍了模拟退火。
模拟退火的术语
解释模拟退火的一些基本术语。
模拟退火的工作原理
介绍了模拟退火算法的工作原理。
探索模拟退火的选项。
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从MATLAB中喷出团队introduciéndolo。Los navegadores web no admit comandos de MATLAB。
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