的组件误码率分析应用程序

该应用程序由三个主要组件组成:上部窗格、下部窗格和单独的BER图窗口。

之间的相互作用误码率分析应用程序组件

应用程序的组件就像一个集成的工具。

部分概述

您可以使用误码率分析应用程序生成和分析理论误码率数据。理论数据可用于与模拟结果进行比较。然而，封闭形式的误码率表达式只存在于某些类型的通信系统。有关更多信息，请参见误码率分析中的解析表达式．

要访问与理论误码率数据相关的应用程序功能，请遵循以下步骤。

函数生成和分析理论误码率数据的示例误码率分析应用程序，请参阅在误码率分析App中使用理论标签部分。

控件上可用的参数组合的信息理论选项卡和执行误码率计算的底层函数，请参见可用的理论误码率数据集部分。

使用理论标签误码率分析应用程序

这个例子展示了如何使用该应用程序生成和绘制理论误码率数据。特别地，该示例比较了QAM在包含AWGN信道的通信系统中不同调制顺序的性能。

运行理论误码率示例

可用的理论误码率数据集

的误码率分析app可以生成大量的理论ber。参数理论选项卡允许您配置信道类型，调制类型和顺序，错误检测和纠正信道编码，以及应用程序计算理论误码率时使用的同步错误。该应用程序根据您的选择调整可选参数值的组合，以便配置始终有效或使用对话框通知您有效的参数值。

该应用程序计算这些调制类型的理论误码率，假设格雷有序二进制传输数据。该应用程序使用这些误码率函数来执行底层计算，并将调制顺序限制为实际限制。

要计算比应用程序中允许的更高调制顺序的误码率，请使用误码率函数。有关参数的特定组合的更多信息，请参阅中列出的BER函数的参考页误码率计算与估计函数群测试和测量类别。

部分概述

使用蒙特卡罗TAB，使用模拟环境参数设置为MATLAB，你可以使用误码率分析app结合您自己的MATLAB通信系统仿真功能，生成和分析误码率数据。类所指定的模拟函数名每个指定的参数E_b/N₀值，从模拟中收集误码率数据，并创建一个图。该应用程序还允许您调整E_b/N₀范围和停止条件的模拟。

若要使您自己的模拟函数与应用程序兼容，请参阅编写误码率分析App中使用的MATLAB函数示例误码率分析App参考页面。

使用MATLAB函数与误码率分析应用程序

这个例子展示了如何误码率分析应用程序可以运行viterbisimMATLAB仿真。

要运行此示例，请执行以下步骤。

指定功能停止标准

在创建MATLAB仿真函数时使用误码率分析App，通过设置目标错误数和最大比特数来控制模拟运行时长。模拟停止电流E_b/N₀当达到任意一个极限时。有关此需求的详细信息，请参见误码率分析App的MATLAB函数使用要求部分。

函数创建后，设置目标错误数和最大比特数蒙特卡罗应用程序的标签。

通常,一个错误数量的参数值One hundred.产生准确的错误率。的比特数值防止模拟运行太长时间。取决于E_b/N₀数值和通信系统建模的其他方面(如调制特性和信道条件)，达到100位误差可能是不现实的。但是，如果发生的错误少于100个，因为比特数参数值太小，返回的错误率可能会误导。您可以使用置信区间来衡量模拟产生的错误率的准确性。随着置信度的增加，计算错误率的准确性会降低。

图置信区间

在运行模拟之后误码率分析应用程序时，数据查看器中的结果数据集在置信水平列。默认情况下置信水平值是从，即误码率图窗口中的仿真数据不显示置信区间。

若要在误码率图窗口中显示置信区间，请设置置信水平来90％，95％,或99％．

“误码率图”窗口中的图形自动响应置信水平值的变化。该图显示了一个示例图。

有关为Simulink模拟绘制置信区间的示例，请参阅金宝app使用Si金宝appmulink模型与误码率分析App部分。

方法中未列出的水平的置信区间置信水平菜单，使用berconfint函数。

曲线拟合误码率点

在运行模拟之后误码率分析app，误码率图窗口绘制单个误码率数据点。若要将曲线拟合到包含至少四个点的数据集，请选择适合数据查看器中的数据。

“误码率图”窗口中的图形自动响应此选择。该图显示了适合一组误码率结果的曲线。

若要在将曲线拟合到误码率数据的过程中获得更大的灵活性，请使用berfit函数。

仿真函数模板

类时，请使用此模板调整代码以使用误码率分析在编辑器中输入编辑bertooltemplate在MATLAB命令提示符。如果不使用模板开发模拟函数，请确保函数满足中描述的要求误码率分析App的MATLAB函数使用要求部分。

函数[ber,numBits] = bertooltemplateTemp(EbNo,maxNumErrs,maxNumBits,varargin)BERTOOLTEMPLATE BERTool(误码率分析app)仿真功能模板。该文件是bertool兼容的模拟函数的模板。要使用模板，请在标记为“insert”的位置插入自己的代码% YOUR CODE HERE”，并将结果保存为MATLAB路径下的文件。然后%使用BERTool的蒙特卡洛窗格来执行脚本。％% [BER, NUMBITS] = YOURFUNCTION(EBNO, MAXNUMERRS, MAXNUMBITS)模拟通信系统的错误率性能。EBNO是一个矢量%的Eb/No值，MAXNUMERRS是要收集的最大错误数%， MAXNUMBITS为最大值在停止模拟之前运行的%位。误码率是计算出的比特误码率NUMBITS是实际运行的比特数。模拟可以是%仅在模拟Eb/No点后中断。％% [ber, numbits] = yourfunction (ebno, maxnumbers, maxnumbits, bertool)%还提供BERTOOL，它是BERTOOL应用程序和can的句柄用于检查应用程序状态，以中断Eb/No的模拟%点。％有关此模板和使用该模板的示例的更多信息，请参见“通信工具箱”文档。％参见BERTOOL和VITERBISIM。The MathWorks, Inc.版权所有初始化与退出条件相关的变量。totErr = 0;%观察到的错误数numBits = 0;%已处理的比特数设置模拟参数。---%——在这里插入代码。模拟，直到错误数量超过maxNumErrs%或处理的比特数超过maxNumBits。而((totErr < maxNumErrs) && (numBits < maxNumBits))检查用户是否单击了BERTool的停止按钮。如果isBERToolSimulationStopped(变长度输入宗量{}):打破结束%——继续模拟。-请务必更新totErr和numBits。%——在这里插入代码。结束%循环结束计算误码率。ber = totErr/numBits;

关于仿真函数模板

方法中列出的要求，模拟函数模板可以满足误码率分析App的MATLAB函数使用要求节或指示需要插入代码的位置。特别地，模板:

使用仿真函数模板

按照以下步骤使用您自己的模拟代码更新模拟函数模板。

部分概述

您可以使用误码率分析app结合Simulink模型生成和分析误码率数金宝app据。Simu金宝applink模型模拟您要研究的通信系统的性能，而误码率分析应用程序使用模型管理一系列模拟，并收集误码率数据。

的功能误码率分析Simulink模型相关的应用金宝app程序，打开蒙特卡罗选项卡，然后设置模拟环境参数金宝app．如果使用并行处理，则必须将输出保存到工作空间变量中，以便并行运行的引擎可以收集结果。的输出错误率计算块，将其转换为工作区变量到工作空间(金宝app模型)块配置，以将输出保存到为误码率变量名然后用保存格式设置为数组．

有关仿真数据的置信区间和曲线拟合的详细信息，请参见图置信区间而且曲线拟合误码率点部分,分别。

使用金宝app模型与误码率分析应用程序

这个例子展示了如何误码率分析应用程序可以管理Simulink模型的一系列模拟，以及如何改变情节。金宝app这张图显示了commgraycode模型。

要运行此示例，请执行以下步骤。

的另一个例子误码率分析应用程序来管理一系列Simulink模拟，请参阅金宝app准备与误码率分析金宝app应用程序使用的Simulink模型示例误码率分析App参考页面。

指定模型停止标准

类创建的Simulink模型时金宝app误码率分析应用程序，您必须设置它，以便当它检测到目标错误数或处理最大比特数(以先发生的为准)时，模拟结束。有关此需求的详细信息，请参见使用Simulink模型和误码率分析应用程序的金宝app要求部分。

在创建Simulink模型后，设置目标错金宝app误数和最大位数蒙特卡罗的标签。误码率分析应用程序。

通常,一个错误数量的参数值One hundred.产生准确的错误率。的比特数值可以防止模拟运行太长时间，特别是在很大的情况下E_b/N₀值。然而，如果比特数值太小，模拟收集的错误很少，错误率可能不准确。您可以使用置信区间来衡量模拟产生的错误率的准确性。较大的置信区间导致计算错误率不准确。

您也可以点击停止在“蒙特卡罗模拟”对话框中过早停止一系列模拟。

在数据查看器中管理数据

数据查看器为重命名和删除数据集以及对数据查看器中的列重新排序提供了灵活性。

出口误码率分析app数据集

的误码率分析应用程序允许您将单个数据集导出到MATLAB工作区或mat文件。导出数据使您能够在误码率分析应用程序的数据创建自定义的图误码率分析将应用程序数据集导出到MATLAB工作空间，并使用MATLAB中的任何绘图命令。若要稍后重新导入结构，请参见导入误码率分析app数据集部分。

要导出单个数据集，请执行以下步骤。

检查导出的结构

本节描述结构的内容误码率分析应用导出到工作区或一个mat文件。该表描述导出数据结构的字段信息。当您希望操作导出的数据时，最相关的字段是paramsEvaled而且数据．

参数字段

的参数个数而且paramsEvaled除了这一点之外，字段之间是相似的参数个数描述用户界面的确切状态，而paramsEvaled指示实际用于计算的值。例如，在一个有AWGN信道的理论系统中，参数个数记录,但paramsEvaled省略一个分集顺序参数。在计算中不使用分集顺序，因为它只与具有瑞利通道的系统相关。另一个例子，如果你输入(0:3) + 1在用户界面中作为的范围E_b/N₀值,参数个数表明(0:3) + 1,而paramsEvaled表明1 2 3 4．

的长度和确切内容paramsEvaled依赖于数据集，因为只显示相关信息。如果内容的意义paramsEvaled检查时不清楚，了解更多的方法之一是将数据集重新导入误码率分析应用程序并检查出现在用户界面中的参数值。

数据字段

如果您导出的工作区变量被调用ber0，田野ber0.data是一个单元格数组，其中包含以下向量中的数值结果:

保存误码率分析应用程序会话

的误码率分析App可以让你保存整个会话。如果您的会话包含多个希望在以后的会话中返回的数据集，则此功能非常有用。若要重新导入已保存的会话，请参见打开以前误码率分析应用程序会话部分。

拯救整个误码率分析应用程序会话，遵循以下步骤。

的误码率分析app将数据保存在MAT文件或二进制文件中，该文件记录了当前数据查看器中的所有数据集以及与数据集相关的用户界面参数。

进口误码率分析app数据集

的误码率分析应用程序允许您重新导入先前导出到结构中的各个数据集。中导出数据集的详细信息误码率分析应用程序，请参阅导出误码率分析app数据集部分。

控件中导出的单个数据集误码率分析应用程序到一个结构，遵循这些步骤。

在取消数据导入对话框(以及文件选择对话框，在mat文件的情况下)之后，数据查看器将显示新导入的数据集，并在BER图窗口显示相应的图形。

打开之前误码率分析应用程序会话

的误码率分析应用程序允许您打开以前保存的会话。中导出数据集的详细信息误码率分析应用程序，请参阅保存误码率分析app会话部分。

将数据查看器中的数据集替换为以前的数据集误码率分析应用程序会话，遵循以下步骤。

后误码率分析App读取会话文件，数据查看器显示文件中的数据集。

如果误码率分析应用程序会话需要在mat文件中单独保存的特定工作空间变量，您可以使用负载函数在MATLAB命令提示符。例如，加载误码率分析应用程序会话命名ber_analysis_filename.mat输入此命令。

负载ber_analysis_filename.mat