主要内容

填充

Fill missing values in time series

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填充is not recommended. Usetimetableinstead. For more information, see将财务时间序列对象转换为时间表.

Syntax

newfts = fillts（oldfts,fillmethod)
newfts = fillts（oldfts，fillmethod，newdates）
newfts = fillts（oldfts,fillmethod,newdates,newtimes)
newfts = fillts（___,delta,sortmode)

描述

example

newfts= fillts（oldfts,fillmethod)replaces missing values (represented byNaN) in the financial time series objectoldftswith real values, using either a constant or the interpolation process indicated byfillmethod.

example

newfts= fillts（oldfts,fillmethod,newdates)替换指定日期上的所有缺失值newdates添加到财务时间序列oldftswith new values. The values can be a single constant or values obtained through the interpolation process designated byfillmethod. If any of the dates innewdatesexists inoldfts，现有的优先事项。

example

newfts= fillts（oldfts,fillmethod,newdates,newtimes)另外，允许指定一天中的特定时间来添加或更换数据。

example

newfts= fillts（___,delta,sortmode)添加一个时间间隔，delta和sortmodedenotes whether you want the order of the dates in the output object to stay the same as in the input object or to be sorted chronologically.

例子

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  1. Create a financial time series object with missing data in the fourth and fifth rows.

    dates = ['01-Jan-2001';'01-Jan-2001';'02-Jan-2001';...'02-Jan-2001';'03-Jan-2001';'03-Jan-2001'];时间= ['11：00';'12：00';'11：00';'12：00';'11：00';'12：00'];dates_times = cellstr([dates, repmat(' ',size(dates,1),1),...时间]）;optfts = fints（dates_times，[（1：3）'; nan; nan; nan; 6]，{'Data1'}，1，...金融开放时间ries')

    开放式looks like this:

    警告：不建议使用菲特。改用时间表。有关更多信息，请参见将财务时间序列对象（金额）转换为时间表。>在Fints（第169行）中= DESC：开放财务时间序列freq：Daily（1）{'dates：（6）'} {'times：（6）'} {'data1：（6）'} {'} {'01-Jan-2001'} {'11：00'} {[1]} {'''} {'} {'12：00'} {[2]} {'02 -Jan-2001'} {'11：00'} {[3]} {'''} {'12：00'} {[nan]} {'03 -Jan-2001'} {'11：00'} {[nan]} {[nan]} {'{'12：00'} {[6]}

  2. Fill the missing data in开放式使用立方插值。

    FilledFts = fillts(OpenFts,'立方体')
    警告：不建议使用菲特。改用时间表。有关更多信息，请参见将财务时间序列对象（金额）转换为时间表。> In fints/fillts (line 217) FilledFts = desc: Filled Open Financial Time Series freq: Unknown (0) {'dates: (6)'} {'times: (6)'} {'Data1: (6)'} {'01-Jan-2001'} {'11:00' } {[ 1]} {' " '} {'12:00' } {[ 2]} {'02-Jan-2001'} {'11:00' } {[ 3]} {' " '} {'12:00' } {[ 3.0663]} {'03-Jan-2001'} {'11:00' } {[ 5.8411]} {' " '} {'12:00' } {[ 6]}

  1. Create a financial time series object with missing data in the fourth and fifth rows.

    dates = ['01-Jan-2001';'01-Jan-2001';'02-Jan-2001';...'02-Jan-2001';'03-Jan-2001';'03-Jan-2001'];时间= ['11：00';'12：00';'11：00';'12：00';'11：00';'12：00'];dates_times = cellstr([dates, repmat(' ',size(dates,1),1),...时间]）;optfts = fints（dates_times，[（1：3）'; nan; nan; nan; 6]，{'Data1'}，1，...金融开放时间ries')

    开放式looks like this:

    警告：不建议使用菲特。改用时间表。有关更多信息，请参见将财务时间序列对象（金额）转换为时间表。>在Fints（第169行）中= DESC：开放财务时间序列freq：Daily（1）{'dates：（6）'} {'times：（6）'} {'data1：（6）'} {'} {'01-Jan-2001'} {'11：00'} {[1]} {'''} {'} {'12：00'} {[2]} {'02 -Jan-2001'} {'11：00'} {[3]} {'''} {'12：00'} {[nan]} {'03 -Jan-2001'} {'11：00'} {[nan]} {[nan]} {'{'12：00'} {[6]}

  2. 利用填充确定在特定日期的特定时间以替换丢失的数据。此示例显示了1月2日和11:00在1月3日的12:00替换丢失的数据。

    FilltimeFts = fillts(OpenFts,'c',...{'02-Jan-2001';'03-Jan-2001'}，{'12：00';'11：00'}，0）
    警告：不建议使用菲特。改用时间表。有关更多信息，请参见将财务时间序列对象（金额）转换为时间表。>在Fints/Fillts中（第217行）filltimefts = DESC：填充的打开财务时间序列freq：unknown（0）{'dates：（6）'} {'times：（6）'} {'data1：（6）'} {'01 -Jan-2001'} {'11：00'} {[1]} {'''} {'} {'12：00'} {[2]} {'02 -Jan-2001'}11:00'} {[3]} {'''} {'12：00'} {[3.0663]} {'03 -Jan-2001'} {'11：00'} {[5.8411]} {'“'} {'12：00'} {[6]}

  1. Create a financial time series object with missing data in the fourth and fifth rows.

    dates = ['01-Jan-2001';'01-Jan-2001';'02-Jan-2001';...'02-Jan-2001';'03-Jan-2001';'03-Jan-2001'];时间= ['11：00';'12：00';'11：00';'12：00';'11：00';'12：00'];dates_times = cellstr([dates, repmat(' ',size(dates,1),1),...时间]）;optfts = fints（dates_times，[（1：3）'; nan; nan; nan; 6]，{'Data1'}，1，...金融开放时间ries')

    开放式looks like this:

    警告：不建议使用菲特。改用时间表。有关更多信息，请参见将财务时间序列对象（金额）转换为时间表。>在Fints（第169行）中= DESC：开放财务时间序列freq：Daily（1）{'dates：（6）'} {'times：（6）'} {'data1：（6）'} {'} {'01-Jan-2001'} {'11：00'} {[1]} {'''} {'} {'12：00'} {[2]} {'02 -Jan-2001'} {'11：00'} {[3]} {'''} {'12：00'} {[nan]} {'03 -Jan-2001'} {'11：00'} {[nan]} {[nan]} {'{'12：00'} {[6]}

  2. 使用跨度时间间隔来增加一天开放式.

    SpanFts = fillts(OpenFts,'c','04-Jan-2001','跨度',...{'11：00';'12：00'},60,0)
    警告：不建议使用菲特。改用时间表。有关更多信息，请参见将财务时间序列对象（金额）转换为时间表。>在Fints/Fillts（第217行）中spanfts = desc：填充的“打开财务时间序列freq：unknown（0）”（0）{'dates：（8）'} {'times：（8）'} {'data1：（8）'（8）''} {'01 -Jan-2001'} {'11：00'} {[1]} {'''} {'} {'12：00'} {[2]} {'02 -Jan-2001'}11:00'} {[3]} {'''} {'12：00'} {[3.0663]} {'03 -Jan-2001'} {'11：00'} {[5.8411]} {'“'} {'12：00'} {[6]} {'04 -Jan-2001'} {'11：00'} {[9.8404]} {'9.9994]}

Input Arguments

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Financial time series object, specified as a弗林特目的。

Data Types:object

有效填充方法（插值方法），指定为字符向量。

  • 'linear'— linear

  • 'linearExtrap'— linear with extrapolation

  • '立方体'- 立方

  • 'cubicExtrap'- 外推

  • “样条”- 样条

  • “ SplineExtrap”- 二线带外推

  • “最近”— nearest

  • “最近的Extrap”- 推断最近

  • 'pchip'- Pchip

  • 'pchipExtrap'- Pchipwith extrapolation

(Seeinterp1for a discussion of extrapolation.)

要填充常数，请输入该常数。

A zero-order hold ('零') fills a missing value with the value immediately preceding it. If the first value in the time series is missing, it remains aNaN.

Data Types:char

日期, specified as a column vector of serial date numbers, a date character vector, or a column cell array of date character vector. Ifoldftscontains time of day information,newdatesmust be accompanied by a time vector (newtimes). Otherwise,newdatesis assumed to have times of'00:00'.

如果仅指定一个日期newdates, specifying a start and end time generates only times for that specific date.

Data Types:double|细胞|char

时代, specified as a date character vector or a column cell array of date character vector. Ifoldftscontains time of day information,newdatesmust be accompanied by a time vector (newtimes). Otherwise,newdatesis assumed to have times of'00:00'.

如果仅指定一个日期newdates, specifying a start and end time generates only times for that specific date.

Data Types:char|细胞

Time interval in minutes, specified as a positive integer.delta是开始时间和结束时间之间的跨度。

Data Types:double

排序模式，指定为一个整数0is unsorted and1is sorted.

  • 0— Unsorted, appends any new dates to the end. The interpolation and zero-order processes that calculate the values for the new dates work on a sorted object. Upon completion, the existing dates are reordered as they were originally, and the new dates are appended to the end.

  • 1— Sorts the output. After interpolation, no reordering of the date sequence occurs.

Data Types:double

Output Arguments

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Financial time series object, specified as a弗林特目的。

Data Types:object

Version History

在R2006a之前引入

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