诽谤 |
从包含的时域信号中减去偏移或趋势iddata. 对象 |
隆隆 |
添加存储在时域数据信号的偏移或趋势iddata. 对象 |
差 |
iddata对象中的差分信号 |
Idfilt. |
使用用户定义的通带,通用过滤器或Butterworth滤波器过滤数据 |
误解 |
重建丢失的输入和输出数据 |
NKShift. |
移位数据序列 |
idresamp. |
通过抽取或插值重新采样时间域数据 |
重组 |
通过抽取或插值重新采样时间域数据(需要信号处理工具箱软件) |
GetTrend. |
创建趋势信息对象以存储存储在中的时域信号的偏移量,平均值和趋势信息iddata. 目的 |
chgfrequnit. |
更改频率响应数据模型的频率单元 |
FDEL. |
从频率响应数据(FRD)模型中删除指定的数据 |
TrendInfo. |
偏移和线性趋势斜率斜率斜率值,用于争取数据 |
从数据中减去平均值,并指定估计和验证数据。
此示例显示了如何创建多实验,通过仅合并准确的数据段并忽略其余部分来设置多实验数据集。
在执行此任务之前,必须具有定期采样的,稳态时域数据导入系统标识应用程序。
在执行此任务之前,必须将时间域数据作为一个iddata.
目的。
使用系统标识应用程序重新采样时间域数据。
用重组
致残和内插时域iddata.
对象。
系统标识应用程序通过增强或选择特定的通带,您可以使用第五阶Butterworth滤波器过滤时间域数据。
用Idfilt.
将通带和其他自定义过滤器应用于时域或频域iddata.
目的。
处理丢失或错误的数据值。
删除和恢复数据信号中的恒定偏移和线性趋势。
抽取和插值(重新采样)数据。
决定是否在模型估计之前过滤数据以及如何进行预滤波数据。