lteDLPerfectChannelEstimate
下行完美的信道估计
语法
描述
命令= lteDLPerfectChannelEstimate (enb,propchan)lteFadingChannel或lteHSTChannel。
这个函数提供了一个完美的MIMO信道估计OFDM调制后。完美的信道估计是通过设置通道所需的配置和通过它发送一组已知符号为每个传输天线。
命令= lteDLPerfectChannelEstimate (enb,propchan,timefreqoffset)命令精确的频道,结果当接收器精确同步。
例子
执行完美的DL信道估计
执行完美的信道估计对于一个给定的传播在下行通道配置。
初始化eNodeB和传播通道的配置结构。
enb。N戴斯。莱纳姆:RB=6; enb.CyclicPrefix =“正常”;enb。CellRefP = 4;enb。TotSubframes = 1;
chs。种子=1;chs。DelayProfile =“环保署”;chs。NRxAnts = 2; chs.DopplerFreq = 5.0; chs.MIMOCorrelation =“低”;chs。InitPhase =“随机”;chs。InitTime = 0.0;chs。ModelType =“GMEDS”;chs。NTerms = 16; chs.NormalizeTxAnts =“上”;chs。N或malizePathGains =“上”;
计算下行信道估计和显示输出通道的维数估计。
H = lteDLPerfectChannelEstimate (enb chs);sizeH =大小(H)
sizeH =1×472年14 2 4
一次完美的DL信道估计抵消波形
执行一次完美的信道估计抵消波形经过衰落信道。
配置初始化
初始化计算单元范围的配置R.12 (TxDiversity 6 RB, CellRefP = 4,正常循环前缀)。
初始化传播通道配置。
enb = lteRMCDL (“R.1”,“FDD”1);enb。TotSubframes = 1;陈。种子=1;陈。DelayProfile =“环保署”;陈。NRxAnts = 1; chan.DopplerFreq = 5.0; chan.MIMOCorrelation =“低”;陈。InitPhase =“随机”;陈。InitTime = 0.0;陈。ModelType =“GMEDS”;陈。NTerms = 16; chan.NormalizeTxAnts =“上”;陈。N或malizePathGains =“上”;
波形处理
创建波形并添加样本通道延迟。
通过衰落信道,生成时域接收样品。
[txwave, txgrid rmcCfg] = lteRMCDLTool (enb, [1, 0, 0, 1]);txwave = [txwave;enb.CellRefP 0(25日)];陈。SamplingRate = rmcCfg.SamplingRate;txwave rxwave = lteFadingChannel (chan);
确定时间偏移
使用
lteDLFrameOffset估计时间偏移量。在接收到的波形占时间抵消。
toffset = lteDLFrameOffset (enb rxwave)
toffset = 7
rxwave = rxwave (1 + toffset:最终,);
解调和完美的信道估计
解调
rxwave生成频域接收数据rxgrid。使用时间抵消平衡与完美的信道估计。
情节资源元素网格显示衰落信道对传输信号的影响和恢复使用完美的通道信号的估计。
rxgrid = lteOFDMDemodulate (enb rxwave);命令= lteDLPerfectChannelEstimate(陈,enb [toffset,0]);sizeH =大小(命令);recoveredgrid = rxgrid. /命令;次要情节(2、2、1)网格(abs (txgrid(:,:, 1, 1)))标题(“传播网格”);次要情节(2 2 2)网格(abs (rxgrid(:,:, 1, 1)))标题(“收到网格”);次要情节(2,2,3)网(abs(命令(:,:,1,1)))标题(“完美信道估计”);次要情节(2,2,4)网(abs (recoveredgrid(:,:, 1, 1)))标题(“恢复电网”);
比较电网恢复传输网格显示收到的均衡网格与完美的信道估计恢复传输。
执行HST完美DL信道估计模型
执行完美的信道估计的高速列车(HST)传播在下行通道配置。包括时间和频率补偿信道估计的计算。
配置初始化
初始化配置结构eNodeB和HST传播渠道。
enb。N戴斯。莱纳姆:RB=6; enb.NCellID = 1; enb.CyclicPrefix =“正常”;enb。CellRefP = 1;enb。TotSubframes = 1;高水位体系域。NRxAnts = 2; hst.Ds = 100; hst.Dmin = 500; hst.Velocity = 200; hst.DopplerFreq = 5.0; hst.InitTime = 0.0; hst.ModelType =“GMEDS”;高水位体系域。N或malizeTxAnts =“上”;
波形处理
创建波形并添加样本通道延迟。
通过一个HST频道,产生时域接收样品。
[txwave, txgrid rmcCfg] = lteRMCDLTool (enb, [1, 0, 0, 1]);txwave = [txwave;enb.CellRefP 0(25日)];高水位体系域。SamplingRate = rmcCfg.SamplingRate;txwave rxwave = lteHSTChannel (hst);
确定时间和频率偏移量
使用
lteDLFrameOffset估计时间偏移量。在接收到的波形占时间抵消。
使用
lteFrequencyOffset来估计频率偏移。
toffset = lteDLFrameOffset (enb rxwave)
toffset = 7
rxwave = rxwave (1 + toffset:最终,);foffset = lteFrequencyOffset (enb rxwave)
foffset = 0.4953
解调和完美的信道估计
解调
rxwave生成频域接收数据rxgrid。平衡与完美的使用时间和频率补偿信道估计。
rxgrid = lteOFDMDemodulate (enb rxwave);命令= lteDLPerfectChannelEstimate (hst, enb [toffset foffset]);sizeH =大小(命令)
sizeH =1×372 14 2
recoveredgrid = rxgrid. /命令;
执行完美的DL信道估计八天线的飞机
执行完美的信道估计八传输天线飞机对于一个给定的传播在下行通道配置。
初始化eNodeB和传播通道的配置结构。定义一个局部变量传输天线飞机的数量。
enb。N戴斯。莱纳姆:RB=6; enb.CyclicPrefix =“正常”;enb。TotSubframes = 1;chs。种子=1;chs。DelayProfile =“环保署”;chs。NRxAnts = 2; chs.DopplerFreq = 5.0; chs.MIMOCorrelation =“低”;chs。InitPhase =“随机”;chs。InitTime = 0.0;chs。ModelType =“GMEDS”;chs。NTerms = 16; chs.NormalizeTxAnts =“上”;chs。N或malizePathGains =“上”;txAntPlanes = 8;
计算下行信道估计和显示输出通道的维数估计。
胸部= lteDLPerfectChannelEstimate (chs, enb [0 0], txAntPlanes);sizeH =大小(胸部)
sizeH =1×472年14 2 8
的维数胸部表明两个接收和八个传输天线飞机都包含在信道估计。
输入参数
输出参数
引用
[1]3 gpp TS 36.101。“进化通用陆地电台访问(进阶);用户设备(UE)无线电发射和接受。”第三代合作伙伴项目;技术规范集团无线接入网络。URL:https://www.3gpp.org。
[2]3 gpp TS 36.104。“进化通用陆地电台访问(进阶);基站(BS)无线电发射和接受。”第三代合作伙伴项目;技术规范集团无线接入网络。URL:https://www.3gpp.org。
[3],P。,G. E. Bottomley, and T. Croft. “Jakes Fading Model Revisited.”电子信件。13号29卷,1993年,页1162 - 1163。
[4]Patzold马提亚,程详王,Bjørn康Hogstad。“两个新的Sum-of-Sinusoids-Based方法的高效生成多个不相关的瑞利衰落波形。”IEEE无线通信。6号8卷,2009年,页3122 - 3131。
版本历史
介绍了R2013b
