意思时间序列
数据
马铃薯®确定加权:
根据其订单附加加权,每个时间值,如下所示:
第一次 - 第一次间隔的持续时间(t(2) - t(1))
。
既不是第一个也不是最后一次点的时间点 - 前一次时间间隔的中点之间的持续时间到后续时间间隔的中点((t(k + 1) - t(k))/ 2 +(t(k) - t(k - 1))/ 2)
。
最后一次点 - 最后一次间隔的持续时间(t(结束) - t(结束 - 1))
。
通过将每个加权除以所有加权的平均值来归一化每次的加权。
笔记
如果是时间序列
对象是均匀采样的,然后每次的归一化加权为1.0。因此,时间加权没有效果。
通过其归一化加权乘以每次的数据。