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cpcorr

使用互相关调整控制点位置

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语法

movingPointsAdjusted = cpcorr (movingPoints、定点、移动、固定)

描述

例子

movingPointsAdjusted= cpcorr (movingPoints，定点，移动，固定）使用归一化互相关来调整指定的每对控制点movingPoints和定点．移动和固定是图片。cpcorr返回调整后的控制点movingPointsAdjusted．

    注意:的移动和固定图像必须有相同的比例cpcorr是有效的。如果cpcorr无法将两个控制点联系起来，movingPointsAdjusted包含相同的坐标movingPoints一对。

例子

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打开生活的脚本

将两个图像读入工作区。

移动= imread (“onion.png”）;固定= imread (“peppers.png”）;

为两个图像定义控制点集。

movepoints = [118 42;99 87];fixedPoints = [190 114;171 165];

显示图像，并以白色显示控制点。

图;imshow(固定)在情节(定点(:1)定点(:,2),“xw”)标题(“固定”）

图;imshow(移动)在情节(movingPoints (: 1) movingPoints (:, 2),“xw”)标题(“移动”）

观察移动点位置的微小误差。

使用互相关调整移动控制点。

movingPointsAdjusted = cpcorr (movingPoints定点,．..(:,: 1)移动,固定(:,:1))
movingPointsAdjusted =115.9000 39.1000 97.0000 89.9000

用黄色显示调整后的移动点。与原来的移动点(白色)相比，调整后的点与固定点的位置更接近。

情节(movingPointsAdjusted (: 1) movingPointsAdjusted (:, 2),“xy”）

输入参数

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要转换的图像中控制点的坐标，指定为米2双矩阵。

例子:movingPoints = [127 93;74年59];

数据类型:双

参考图像中控制点的坐标，指定为米2双矩阵。

例子:fixedPoints = [323 195;269 161);

数据类型:双

要注册的图像，指定为有限值的数字数组。

目标方向的参考图像，指定为有限值的数字数组。

输出参数

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要转换的图像中控制点的调整坐标，返回为双矩阵的大小相同movingPoints．

提示

cpcorr如果出现以下情况，不能调整一个点:

  • 点太接近任一图像的边缘

  • 图像点周围的区域包含正或南

  • 在运动图像中，点附近的区域标准差为零

  • 图像中点周围的区域相关性很差

算法

cpcorr仅将控制点的位置最多移动4个像素。调整后的坐标精度可达十分之一像素。cpcorr从图像内容和粗控制点选择中获得亚像素精度。

另请参阅

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之前介绍过的R2006a

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