无梯度
图像的梯度大小和方向
语法
[Gmag, Gdir] = imgradient(我)
[Gmag, Gdir] = imgradient(我的方法)
[gpuarrayGmag，gpuarrayGdir]=imgradient（gpuarrayI，___)
[Gmag, Gdir] = imgradient (Gx Gy)
[gpuarrayGmag，gpuarrayGdir]=imgradient（gpuarrayGx，gpuarrayGy）
描述
[在GPU上执行该操作。输入图像和返回值为GPuarray。此语法需要并行计算工具箱™.gpuarrayGmag,gpuarrayGdir]=无梯度(gpuarrayI,___)
[在GPU上执行操作。输入x和Y渐变和返回值是gpuarray。此语法需要并行计算工具箱。gpuarrayGmag,gpuarrayGdir]=无梯度(gpuarrayGx,gpuarrayGy)
例子
使用Prewitt方法计算梯度大小和方向
将图像读入工作区。
I=imread(“coins.png”）;
指定Prewitt渐变操作符，计算渐变大小和方向。
[Gmag, Gdir] = imgradient(I，“普瑞维特”）;
显示梯度大小和方向。
图imshowpair（Gmag、Gdir、，“蒙太奇”）;标题('梯度大小，Gmag（左），梯度方向，Gdir（右），使用Prewitt方法')
在GPU上使用Prewitt方法计算梯度大小和方向
读取图像并使用Prewitt梯度算子计算梯度大小和梯度方向。
读取图像。
I=gpuArray（imread(“coins.png”))；imshow（I）
计算梯度和显示。
[Gmag, Gdir] = imgradient(I，“普瑞维特”)；图，imshow（Gmag，[]），标题(“梯度大小”)图，imshow（Gdir，[]），标题(的梯度方向)
使用方向梯度计算梯度大小和方向
将图像读入工作区。
I=imread(“coins.png”）;
计算x- - -y-方向梯度，默认使用Sobel梯度运算符。
[Gx, Gy] = imgradientxy(I);
显示方向渐变。
图imshowpair（Gx、Gy、，“蒙太奇”)标题(“方向梯度，Gx和Gy，使用Sobel方法”)
使用方向渐变计算渐变大小和方向。
[Gmag，Gdir]=imgradient（Gx，Gy）；
显示梯度大小和方向。
图imshowpair（Gmag、Gdir、，“蒙太奇”)标题('梯度大小，Gmag（左），梯度方向，Gdir（右），使用Sobel方法')
使用GPU上的方向渐变计算渐变大小和方向
读取图像并返回方向梯度，Gx和Gy，以及梯度大小和方向，Gmag和Gdir，利用默认的Sobel梯度算子。
读取图像。
I=gpuArray（imread(“coins.png”))
计算并显示渐变。请注意，当您将gpuArray指定为梯度，它返回Gx和GygpuArrays。结果与前面的示例相同。
[Gx, Gy] = imgradientxy(I);[Gmag, Gdir] = imgradient(Gx, Gy);图，imshow(Gmag，[])，标题(“梯度大小”)图，imshow（Gdir，[]），标题(的梯度方向(Gx， [])， title(“方向梯度:X轴”)图，imshow（Gy，[]），标题('方向渐变：Y轴')
输入参数
输出参数
提示
在图像边界处应用梯度算子时，假设图像边界以外的值等于最近的图像边界值
“复制”中的边界选项imfilter．
算法
采用的算法方法无梯度对于每个列出的梯度方法，首先要计算方向梯度，Gx和Gy，就x设在和Y设在。的x轴是沿着向右的列定义的Y-axis是沿着向下的行定义的。然后从它们的正交分量计算出梯度的大小和方向Gx和Gy．
无梯度如果梯度输出图像的范围必须与输入图像的范围匹配，则考虑梯度图像的归一化，这取决于方法例如，对于Sobel内核，规范化因子是1/8，对于Prewitt，它是1/6，对于Roberts，它是1/2。
介绍了R2012b
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