imguidedfilter

图像引导滤波

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语法

B = imguidedfilter (G)

B = imguidedfilter (A)

B = imguidedfilter(__、名称、值,…)

B= imguidedfilter (一个，G）过滤二值、灰度或RGB图像一个使用引导过滤器，其中过滤过程是由图像引导的G．G可以是二进制、灰度或RGB图像，并且必须具有与一个．

B= imguidedfilter (一个）过滤输入图像一个自制导下,使用一个本身作为指导形象。这可以用于图像的边缘保持平滑一个．

B= imguidedfilter (__名称,值,……)过滤器的图像一个使用名称-值对来控制引导过滤的各个方面。参数名称可以缩写。

打开生活的脚本

这个例子展示了如何使用一个引导滤波器进行边缘保持平滑。

将图像读入工作区。

一个= imread (“pout.tif”）;

使用以下方法平滑图像imguidefilter．在这个语法,imguidedfilter利用图像本身作为引导图像。

Ismooth = imguidedfilter(一个);

将原图像和平滑图像并排显示。

imshowpair (Ismooth,“蒙太奇”）;

要过滤的图像，指定为非稀疏、二值、灰度或RGB图像。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|逻辑

在过滤过程中作为参考的图像，指定为非稀疏、二值、灰度或RGB图像。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32|逻辑

指定可选的逗号分隔的对名称,值参数。的名字参数名和价值为对应值。的名字必须出现在单引号内(＇＇）.可以以任意顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家．

例子:issmooth = imguidedfilter(A，'NeighborhoodSize'，[4 4]);

引导滤波中使用的每个像素周围的矩形邻域的大小，指定为标量或双元素向量，(mn)，表示正整数。如果指定标量值，例如问在美国，这个社区的面积是正方形的[Q Q]．

例子:issmooth = imguidedfilter(A，'NeighborhoodSize'，[4 4]);

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

输出图像中的平滑量，指定为一个正标量。如果你指定一个小的值，只有方差小的区域(均匀区域)会被平滑，而方差大的区域(如周围的边缘)不会被平滑。如果你指定一个更大的值，除了相对均匀的邻域外，高方差的邻域，比如更强的边，将被平滑。从默认值开始，检查结果，并向上或向下调整默认值以达到您想要的效果。

数据类型:单|双|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64

过滤后的图像，作为大小和类型相同的数组返回一个

的参数DegreeOfSmoothing指定给定邻域的软方差阈值。如果一个像素的邻域方差大大低于阈值，它将看到一些平滑。如果一个像素的邻域方差远远高于阈值，它将很少或没有平滑。
输入的图像一个和G可以是不同的类。如果任何一一个或G是类整数或逻辑的，imguidedfilter将它们转换为用于内部计算的浮点精度。
输入的图像一个和G可以有不同数量的通道。
- 如果一个是一个RGB图像和G为灰度或二值图像，imguidedfilter使用G为所有渠道提供指导一个独立。
- 如果两个一个和GRGB图像,imguidedfilter使用G用于指导相应的通道一个，即飞机对飞机的行为。
- 如果一个是灰度图像还是二值图像G是RGB图像，imguidedfilter使用所有的三个渠道G用于指导(颜色统计)过滤一个．