均方误差
呃= immse (X, Y)
例子
犯错= immse (X,Y)计算阵列之间的均方误差(MSE)X和Y.X和Y可以是任何维度的数组,但必须具有相同的大小和类。
犯错= immse (X,Y)
犯错
X
Y
全部折叠
读取图像并显示它。
ref = imread (“pout.tif”);imshow (ref)
创建另一个图像添加杂色到参考图像的副本。
一个= imnoise (ref,的盐和胡椒, 0.02);imshow (A)
计算两幅图像之间的均方误差。
err = imse (A, ref);流('\n均方误差为%0.4f\n',错);
均方误差为353.7631
输入数组,指定为非稀疏数字数组。
例子:呃= immse(我、I2);
呃= immse(我、I2);
数据类型:单|双|int8|int16|int32|uint8|uint16|uint32
单
双
int8
int16
int32
uint8
uint16
uint32
均方误差,作为类的标量返回双.如果输入参数是class单,犯错的类单
使用注意事项及限制:
这个函数支持C代码的生成使用金宝appMATLAB®编码器™.有关更多信息,请参见用于图像处理的代码生成.
的意思是|中位数|psnr值|ssim|总和|var
的意思是
中位数
psnr值
ssim
总和
var
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