rng
控制随机数生成
语法
rng(种子)
rng(“洗牌”)
rng(种子、发电机)
rng(“洗牌”,发电机)
rng(“违约”)
Scurr = RNG
rng (s)
Sprev = rng(…)
描述
注意:使用 |
rng(“洗牌”)根据当前时间为随机数生成器播种。因此,兰德，兰迪,randn每次打电话后都要输入不同的数字序列rng。
rng(种子、发电机)和rng(“洗牌”,发电机)另外，指定所使用的随机数生成器的类型兰德，兰迪,randn。的发电机输入是:
“旋风”:梅森·特威斯特“simdTwister”: simd型快速梅森扭扭机“combRecursive”:组合多重递归“multFibonacci”:乘法滞后斐波那契“v5uniform”: Legacy MATLAB®5.0均匀发生器“v5normal”:传统MATLAB 5.0法线发生器v4的:遗留的MATLAB 4.0生成器
rng(“违约”)所使用的随机数生成器的设置兰德，兰迪,randn它们的默认值。这样，就像重新启动MATLAB一样产生相同的随机数。默认设置是种子为0的Mersenne Twister。
Scurr = RNG返回所使用的随机数生成器的当前设置兰德，兰迪,randn。设置以结构形式返回scurr与田地类型”、“种子'和'状态＇．
rng (s)恢复所使用的随机数生成器的设置兰德，兰迪,randn回到前面使用命令捕获的值，例如S = RNG。
Sprev = rng(…)返回所使用的随机数生成器的先前设置兰德，兰迪,randn在更改设置之前。
例子
例1 -检索和恢复发电机设置
保存当前发电机设置年代：
S = rng;
调用兰德生成一个随机值的向量:
X =兰特(1,5)X = 0.8147 0.9058 0.1270 0.9134 0.6324
通过调用恢复原始生成器设置rng。生成一组新的随机值并验证x和y是相等的:
rng(年代);Y = rand(1,5) Y = 0.8147 0.9058 0.1270 0.9134 0.6324
例2 -恢复遗留生成器的设置
使用遗留生成器。
sprev = rng(0，'v5uniform') sprev = Type: 'twister' Seed: 0 State: [625x1 uint32] x = rand x = 0.9501
通过调用恢复先前的设置rng：
rng (sprev)
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