回归输出层
RecressionOutputlayer是包含损耗函数的类，层的名称。要解决回归问题，您必须包括一个完全连接的层，然后在网络末端进行回归层。
RecressionOutputlayer
Routputlayer= recressionlayer（）返回神经网络的回归输出层作为一个RecressionOutputlayer目的。
Routputlayer= recressionlayer（）
Routputlayer
Routputlayer= recressionlayer（'名称'，姓名）返回带有名称的回归层姓名。
Routputlayer= recressionlayer（'名称'，姓名）
姓名
展开全部
''
图层名称，指定为逗号分隔对，由姓名和角色向量。如果您不指定名称，则该软件指定默认值''，在培训时，该软件指定名称“回归输出层”。
“回归输出层”
例子：“名称”，“路由”
“名称”，“路由”
数据类型：char
char
损失功能
``于点error''
损失功能软件用于训练，由字符向量指定。唯一可能的值是``于点error''。
图层名称，由字符向量指定。如果姓名被设定为''，然后该软件在培训时间自动分配名称。
响应名称
{}
响应的名称，由单元格数组指定。如果您不指定响应名称，则该软件最初指定默认值{}，并在培训时间自动分配响应名称。
数据类型：细胞
细胞
价值。要了解价值类别如何影响复制操作，请参见复制对象（MATLAB）在Matlab中®文档。
创建一个名称的回归输出层“路由”。
“路由”
routputlayer = recressionlayer（'姓名'，，，，“路由”）
rutputlayer =带有属性的recressionOutputlayer：name：'routput'响应量：{} hyperparameters lossfunction：'eye-squared-error'
回归的默认损耗函数是均方误差。
分类器|分类图layerer|回归层
分类器
分类图layerer
回归层
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