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regressionLayer

创建一个回归输出层

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语法

routputlayer = regressionLayer()
routputlayer = regressionLayer('Name'，Name)

描述

routputlayer= regressionLayer ()返回神经网络的回归输出层RegressionOutputLayer对象。对于回归问题，必须包含一个完全连接的层，然后在网络的末端包含一个回归层。有关连接层以构造卷积神经网络体系结构的信息，请参见层．使用训练过的网络预测反应预测．

例子

routputlayer= regressionLayer(“名字”,的名字）返回具有指定名称的回归层的名字．

例子

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打开脚本

创建一个带有名称的回归输出层“routput”．

routputlayer = regressionLayer(“名字”，“routput”）
参数名称:'routput' ResponseNames: {} LossFunction: 'mean-squared-error'

回归的默认损失函数是均方误差。

输入参数

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层名，指定为逗号分隔的对，由“名字”还有一个字符向量。如果您不指定名称，那么软件最初将指定默认值＇＇，并自动分配名称“regressionoutputlayer”在训练的时候。

例子:“名称”、“routput”

数据类型:字符

输出参数

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回归输出层，返回为RegressionOutputLayer对象。

有关连接层以构造卷积神经网络体系结构的信息，请参见层．

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