SoftmaxLayer类

用于卷积神经网络的Softmax层

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描述

卷积神经网络的软最大层，它使用Softmax激活函数。

建设

smlayer = softmaxLayer()返回一个用于分类问题的softmax层。

smlayer= softmaxLayer (“名字”，layername）属性指定的附加选项，返回一个softmax层“名字”，layername名称-值对参数。

属性

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`名字`- - - - - -层的名字
`”`(默认)|字符向量

层名，由字符向量指定。如果名字设置为”，然后软件在训练时自动分配一个名字。

数据类型:字符

复制语义

价值。要了解值类如何影响复制操作，请参见复制对象(MATLAB)在MATLAB中^®文档。

例子

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创建一个指定名称的Softmax层

创建一个名称为softmax的图层sml1。

smlayer = softmaxLayer(“名字”，“sml1”）；

定义

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Softmax函数

对于多于2类的分类问题，softmax函数为

$P （ c_{r} | x ， θ ）＝ \frac{P （ x ， θ | c_{r} ） P （ c_{r} ）}{\sum_{j ＝ 1}^{k} P （ x ， θ | c_{j} ） P （ c_{j} ）} ＝ \frac{经验值（ {一个}_{r} （ x ， θ ））}{\sum_{j ＝ 1}^{k} 经验值（ {一个}_{j} （ x ， θ ））} ，$