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iswt2

二维离散平稳逆小波变换

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X = iswt2(SWC，“wname”）
X = iswt2(A,H,V,D，wname）
X = iswt2(A(::，end)，H,V,D，“wname”）
X = iswt2(SWC,Lo_R,Hi_R)
X = iswt2(A,H,V,D,Lo_R,Hi_R)
X = iswt2(A(:，:，end)，H,V,D,Lo_R,Hi_R)

描述

iswt2使用正交小波或双正交小波进行多层二维平稳小波重建。使用小波的名称(“wname”,请参阅wfilters有关更多信息)或其重建过滤器(Lo_R而且Hi_R）.

X = iswt2(SWC，“wname”）或X = iswt2(A,H,V,D，wname）或X = iswt2(A(::，end)，H,V,D，“wname”）重建信号X，基于多层平稳小波分解结构SWC或(A、H、V, D)(见swt2）.

X = iswt2(SWC,Lo_R,Hi_R)或X = iswt2(A,H,V,D,Lo_R,Hi_R)或X = iswt2(A(:，:，end)，H,V,D,Lo_R,Hi_R)在前面的语法中，使用您指定的过滤器重构:

  • Lo_R是重构低通滤波器。

  • Hi_R是重构高通滤波器。

Lo_R而且Hi_R长度必须相同。

例子

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打开脚本

演示完美的重建swt2而且iswt2用正交小波。

负载女人[Lo_D,Hi_D,Lo_R,Hi_R] = wfilters(“db6”）;[ca,chd,cvd,cdd] = swt2(X,3,Lo_D,Hi_D);recon = iswt2(ca,chd,cvd,cdd,Lo_R,Hi_R);规范(X-recon)
Ans = 1.0126e-08

提示

如果从索引图像分析或真彩色图像分析中获得SWC或(cA,cH,cV,cD)，则X为米——- - - - - -n矩阵或米——- - - - - -n-by-3数组。

有关图像格式的更多信息，请参见图像而且imfinfo参考页面。

参考文献

内几何级数;B.W. Silverman(1995)，“平稳小波变换和一些统计应用，”统计学课堂讲稿， 103，第281-299页。

Coifman,水银血压计;Donoho D.L.(1995)，“平移不变去噪”，统计学课堂讲稿， 103，第125-150页。

Pesquet J.C.;H. Krim, H. Carfatan(1996)，“时不变标准正交小波表示”，IEEE反式。的迹象。Proc。，卷44,8，页1964-1970。

另请参阅

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