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双曲正切(双曲正切)层
双曲正切(双曲正切)激活层应用上的双曲正切函数层输入。
层= tanhLayer
层= tanhLayer(“名字”,名称)
层= tanhLayer创建一个双曲正切层。
层
例子
层= tanhLayer(“名字”,的名字)另外指定可选的的名字财产。例如,tanhLayer('名称',' tanh1 ')创建一个双曲正切层的名字“tanh1”。
层= tanhLayer(“名字”,的名字)
的名字
tanhLayer('名称',' tanh1 ')
“tanh1”
全部展开
”
图层名称,指定为一个特征向量或字符串标量。包括在一层一层图,您必须指定一个非空的独特的层的名字。如果你训练一个网络层和系列的名字被设置为”软件自动分配一个名称,那么在训练时间层。
数据类型:字符|字符串
字符
字符串
NumInputs
输入层的数量。这一层只接受一个输入。
数据类型:双
双
InputNames
{'在'}
输入层的名称。这一层只接受一个输入。
数据类型:细胞
细胞
NumOutputs
输出层的数量。这一层只有一个输出。
OutputNames
{“出”}
输出层的名称。这一层只有一个输出。
全部折叠
创建一个双曲正切(双曲正切)层的名字“tanh1”。
层= tanhLayer (“名字”,“tanh1”)
层= TanhLayer属性:名称:“tanh1”显示所有属性
包括一个双曲正切层中层数组中。
层= [imageInputLayer ([28 28 1]) convolution2dLayer (3、16) batchNormalizationLayer tanhLayer maxPooling2dLayer (2“步”2)convolution2dLayer (32) batchNormalizationLayer tanhLayer fullyConnectedLayer (10) softmaxLayer classificationLayer]
层= 11 x1层与层:数组1”的形象输入28 x28x1图像zerocenter正常化2”卷积16 3 x3的隆起与步幅[1]和填充[0 0 0 0]3“批量标准化批量标准化4”双曲正切双曲正切5”麦克斯池2 x2马克斯池步(2 - 2)和填充[0 0 0 0]6”卷积32 3 x3的隆起与步幅[1]和填充[0 0 0 0]7“批量标准化批量标准化8”双曲正切双曲正切9“完全连接10完全连接层”Softmax Softmax crossentropyex十一”分类输出
batchNormalizationLayer|clippedReluLayer|leakyReluLayer|reluLayer|trainNetwork
batchNormalizationLayer
clippedReluLayer
leakyReluLayer
reluLayer
trainNetwork
这个例子的修改版本存在于你的系统。你想打开这个版本呢?
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