负载mit2001美元=重新取样(ecgsig, 25岁,36);负载mit203y203 =重新取样(ecgsig, 25岁,36);

负载心率nms = getMemberNames(心率);为k = 1:心率。NumMembers v = getLabelValues(heartrates,k,{“QRSregions”,“Rpeaks”});hr = diff (cellfun (@ (x) x.Location, v));次要情节(2,1,k)直方图(hr 0.5: .025:1.5)传说([“hrv = 'num2str (std(人力资源)))ylabel (nms (k)) ylim ([0 6])结束

函数[labelVals, labelLocs] = findQRS (x, t, parentLabelVal parentLabelLoc,变长度输入宗量)%,这是一个为自动标签创建一个自定义函数的模板%% x是一个矩阵,其中每一列包含对应于一个数据%的通道。如果渠道有不同的长度,那么x是一个单元阵列%的列向量。%% t是一个矩阵,每一列对应一个%的通道。如果渠道有不同的长度,那么t是一个单元阵列%的列向量。%% parentLabelVal父标签值与输出% sublabel或空的时候不是sublabel输出。% parentLabelLoc包含一个空向量是一个当父标签%属性,一个向量的ROI限制当父标签是一个ROI或一个点%的位置当父标签是一个点。%% labelVals必须与数字一个列向量,逻辑或字符串输出%值。%时,必须空向量labelLocs输出标签属性%两列矩阵ROI限制输出标签ROI,或一个列%向量点位置的输出标签点。labelVals = [];labelLocs = [];Fs = 250;负载(“trainedQTSegmentationNetwork”,“净”)为kj = 1:尺寸(x, 2)团体= x (:, kj);%创建10000 -示例所期望的信号网络sig =[团体;randn(10000 -长度(团体),1)/ 100)';%调整输入和计算synchrosqueezed傅里叶变换mitFSST = computeFSST(团体、Fs);%使用训练网络预测哪些点属于QRS地区mitFSST netPreds =分类(净,“MiniBatchSize”,50);%堆细胞数组转换成一个向量位置=[1:长度(netPreds{1})长度(netPreds{1}) +(1:长度(netPreds {2}))) ';值= [netPreds {1} netPreds {2}] ';%标签QRS复合物的地区利益和丢弃non-QRS数据[loc,瓦尔斯]= p2qrs(表(位置、价值));labelVals = [labelVals; Vals];labelLocs = (labelLocs; loc / Fs);结束%插入computeFSST p2qrs这里如果你想窝在里面% queryQRS包括其作为独立功能的而不是文件夹。结束

函数Fs signalsFsst = computeFSST (xd) targetLength = 5000;signalsOut = {};为sig_idx = 1:尺寸(xd, 1) current_sig = xd (sig_idx:) ';%计算targetLength-sample块数量的信号numSigs =地板(长度(current_sig) / targetLength);%截断targetLength的倍数current_sig = current_sig (1: numSigs * targetLength);%与尽可能多的列创建一个矩阵targetLength信号xM =重塑(current_sig targetLength numSigs);%垂直连接到细胞阵列signalsOut = [signalsOut;mat2cell (xM。”的(numSigs,1)));结束signalsFsst =细胞(大小(signalsOut));为idx = 1:长度(signalsOut) [s、f] = fsst (signalsOut {idx}, Fs,凯瑟(128);%提取数据从0.5赫兹频率范围40赫兹f_indices = f (f > 0.5) & (< 40);真正signalsFsst {idx} = [(s (f_indices:));图像放大(s (f_indices:)));signalsFsst {idx} = (signalsFsst {idx}意味着(signalsFsst {idx}, 2))…。/性病(signalsFsst {idx}, [], 2);结束结束

函数[loc,瓦尔斯]= p2qrs (k) fc = 1 e-6;df = 20;ctg =类别(k.Value);列弗= 1:长度(玻纤);为jk =列弗cat2num (k。值= = ctg {jk}) =列弗(jk);结束chpt = findchangepts (cat2num,“MaxNumChanges”长度(cat2num));loc = [[1; chpt '] [chpt ' 1;长度(cat2num)) + fc);vals =分类(cat2num (loc(: 1)),列弗,ctg);loc = loc +圆(k.Location (1) 1;qrs =找到(vals = =“QRS”& diff (loc, [], 2) > df);瓦尔斯=分类(字符串(vals (qrs)), (“QRS”“n / a”]);loc = loc (qrs:);结束

函数[labelVals, labelLocs] = findRpeaks (x, t, parentLabelVal parentLabelLoc,变长度输入宗量)Fs = 250;如果isempty (t) t =(0:长度(x) / Fs;结束labelVals = 0(大小(parentLabelLoc, 1), 1);labelLocs = 0(大小(parentLabelLoc, 1), 1);为kj = 1:尺寸(parentLabelLoc, 1) tvals = t > = parentLabelLoc (kj, 1) & t < = parentLabelLoc (kj, 2);ti = t (tvals);ξ= x (tvals);lc = islocalmax (abs (xi),“MaxNumExtrema”1);labelVals (kj) = xi (lc);labelLocs (kj) = ti (lc);结束结束