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离散分布

从整值分布中计算、拟合或生成样本

离散概率分布是随机变量只能假设有限或可数无限个值的分布。例如，在二项分布中，随机变量X只能假设值为0或1。统计和机器学习工具箱™提供了几种处理离散概率分布的方法，包括概率分布对象、命令行函数和交互式应用程序。有关这些选项的详细信息，请参见使用概率分布．

  • 二项分布
    将二项分布的参数拟合到数据上，求二项分布或其逆，生成伪随机样本
  • 几何分布
    求几何分布或其逆分布，生成伪随机样本
  • 超几何分布
    求超几何分布或其逆分布，生成伪随机样本
  • 多项分布
    求多项式分布或多项式的逆分布，生成伪随机样本
  • 负二项分布
    将负二项分布的参数拟合到数据上，对负二项分布或其逆分布求值，生成伪随机样本
  • 泊松分布
    将泊松分布的参数拟合到数据上，对泊松分布或泊松分布的逆求值，生成伪随机样本
  • 均匀分布(离散)
    求离散均匀分布或其逆分布，生成伪随机样本
统计和机器学习工具箱文档
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