什么是分组变量?

分组变量是用于对观察结果进行分组或分类的效用变量。分组变量对于按组总结或可视化数据非常有用。分组变量可以是以下任何一种数据类型:

分组变量必须与要分组的表、数据集数组或数值数组具有相同的观察数(行数)。具有相同分组变量值的观测值属于同一组。

例如，以下变量组成相同的组。每个分组变量将五个观测值分为两组。第一组包含第一和第四项观察结果。其他三个观察结果属于第二组。

使用带标签的分组变量，为每个组赋予有意义的名称。分类向量是一种高效灵活的分组变量选择方法。

组定义

通常，分组变量中的组与唯一值一样多。但是，分类向量可能具有数据中没有表示的级别。分组和分组的顺序取决于分组变量的数据类型。假设G是分组变量。

一些函数，例如grpstats，接受指定为分组变量单元格数组的多个分组变量，例如:{G1, G2, G3}．在这种情况下，组是由分组变量中值的唯一组合定义的。顺序首先由第一个分组变量的顺序决定，然后由第二个分组变量的顺序决定，依此类推。

使用变量分组分析

该表列出了您可能希望使用分组变量执行的常见任务。

组值缺失

如果包含有效的指示器，分组变量可能会有缺失值。