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通过生成摘要统计数据,包括中心趋势,分散,形状和相关性的度量来探索数据。统计信息和机器学习工具箱™允许您计算包含缺失的示例数据的摘要统计信息(南)值。使用单变量,双变量和多变量图可视化数据。可用的选项包括框图,直方图和概率图。使用群集分析技术(例如层次聚类和)在数据中找到自然组k- 均值聚类。
南
使用各种统计图可视化多元数据。许多统计分析仅涉及两个变量:一个预测变量和一个响应变量。使用2D散点图,双变量直方图,箱图等易于可视化。还可以使用3D散点图可视化三转数据,或者2D散点图,带有第三个变量,例如颜色。但是,许多数据集涉及大量变量,从而使直接可视化更加困难。该示例探讨了使用Statistics和Machine Learning Toolbox™在MATLAB®中可视化高维数据的一些方法。
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