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随机数生成

统计和机器学习工具箱™ 支持从各种分布生成随机数。每个随机数生成器（RNG）代表一金宝app个参数分布族。RNG返回指定维度数组中指定分布的随机数。

其他不支持特定分布的随机数生成函数包括:金宝app

rng在统计和机器学习工具箱软件依赖于MATLAB^®的默认随机数流randgydF4y2Ba和randn函数中，每个RNG使用一种技术常见的伪随机数生成方法从给定的分布中产生随机数。

通过控制默认随机数流及其状态，您可以控制统计和机器学习工具箱软件中的rng如何生成随机值。例如，要从RNG中复制相同的值序列，你可以保存和恢复默认流的状态，或者重置默认流。管理默认随机数流的详细信息请参见管理全球流(MATLAB)。

MATLAB每次启动时都会将默认的随机数字流初始化为相同的状态。因此，统计和机器学习工具箱软件中的rng将为每个MATLAB会话生成相同的值序列，除非您在启动时修改该状态。一个简单的方法是添加命令startup.m如

rng洗牌

初始化MATLAB的默认随机数流为每个会话的不同状态。

下表列出了受支持的发行版及其各自的随机数生成函数。金宝app

分布	随机数生成函数
β	`betarnd`，`随机`，`兰德图尔`
二项	`比诺恩德`，`随机`，`兰德图尔`
Birnbaum-Saunders	`随机`
毛刺类型十二世	`随机`，`兰德图尔`
卡方	`chi2rnd`，`随机`，`兰德图尔`
克莱顿连系动词	`copularnd`
指数	`exprnd`，`随机`，`兰德图尔`
极值	`evrnd`，`随机`，`兰德图尔`
F	`frnd`，`随机`，`兰德图尔`
弗兰克连接词	`copularnd`
γ	`gamrnd`，`randg`，`随机`，`兰德图尔`
高斯相关	`copularnd`
高斯混合	`随机`
广义极值	`gevrnd`，`随机`，`兰德图尔`
广义帕累托	`gprnd`，`随机`，`兰德图尔`
几何	`geornd`，`随机`，`兰德图尔`
甘力克连系动词	`copularnd`
Half-Normal	`随机`，`兰德图尔`
超几何	`hygernd`，`随机`，`兰德图尔`
逆高斯分布	`随机`
wishard逆	`iwishrnd`
约翰逊系统	`johnsrnd`
内核	`随机`
物流	`随机`
Loglogistic	`随机`
对数正态	`lognrnd`，`随机`，`兰德图尔`
多项式	`mnrnd`
多元正态	`mvnrnd`
多元t	`mvtrnd`
Nakagami	`随机`
负二项	`nbinrnd`，`随机`，`兰德图尔`
非中心卡方	`ncx2rnd`，`随机`，`兰德图尔`
无心的F	`ncfrnd`，`随机`，`兰德图尔`
无心的t	`nctrnd`，`随机`，`兰德图尔`
正常（高斯）	`normrnd`，`randn`，`随机`，`兰德图尔`
帕累托	`随机`
皮尔森系统	`pearsrnd`
分段	`随机`
泊松	`poissrnd`，`随机`，`兰德图尔`
瑞利	`raylrnd`，`随机`，`兰德图尔`
Rician	`随机`
稳定的	`随机`
学生的t	`trnd`，`随机`，`兰德图尔`
t连接词	`copularnd`
t位置,规模	`随机`
三角	`随机`
制服(连续)	`unifrnd`，`randgydF4y2Ba`，`随机`
均匀（离散）	`unidrnd`，`随机`，`兰德图尔`
威布尔	`wblrnd`，`随机`
wishard	`wishrnd`

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