主要内容

逆运动学

操纵器逆运动学,运动约束

反向运动学(IK)用于确定机器人模型的联合配置,以实现所需的最终效应位置。机器人运动学约束是指定的刚性小组细胞基于关节转换的机器人模型。您还可以指定外部约束,如针对特定刚体链路上的摄像机臂或笛卡尔边界框的瞄准约束。为这些约束指定参数机器人约束对象并将它们传递给GeneralizedInverseWinematics.目的。

功能

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AnalyticalInverseWinematics. 解决闭合形式逆运动学
onderedkinematics. 创建逆运动求解器
GeneralizedInverseWinematics. 创建MultiStonstraint逆运动学求解器
限制性 为指向目标位置的目标约束
约束约束 创建机器人模型联合职位的约束
ConstrameCartesianBounds. 创建约束以保持笛卡尔界内的身体
ConstraintOrientationTarget. 创建对身体的相对方向的约束
限制性 创建身体相对姿势的约束
约束律师预科 创建身体相对位置的约束

逆运动学 计算联合配置以实现终端效应器姿势

话题

逆运动学算法

逆运动学解算器算法和求解参数的描述

与逆运动学的2-D路径跟踪

计算一个简单的2-D操纵器的逆运动学。

解决四条连杆的逆运动学

此示例显示了如何解决四条闭链链接的逆运动学。

计划具有多个运动约束的轨迹

此示例显示如何使用广义逆运动学来规划机器人操纵器的关节空间轨迹。

使用广义逆运动学的位置Delta机器人

使用a模拟三角洲机器人刚性小组细胞机器人模型。

使用ROS动作和逆运动学控制PR2 ARM运动

此示例显示如何将命令发送到Matlab®中的机器人操纵器。