查找表

查找表数字数据存储在一个多维数组的格式。在简单的二维情况下,查找表可以用矩阵表示。一个矩阵的每个元素是一个数值量,可恰恰位于两个索引变量。在更高的维度,查找表可以用多维矩阵,其元素的相应数量的描述索引变量。

查找表的动态行为提供了一种方式来捕获一个物理系统(机械、电子、软件)。系统的行为与M N的输入和输出可以近似描述利用N查找表,每个与M维组成的一个数组。

你通常生成的查找表通过实验收集或人为制造系统的输入和输出数据。一般来说,你需要尽可能多的索引参数输入变量的数量。每个索引参数可能需要一个值在一个预定的数据点,称为断点。相对应的设置的断点称为索引变量网格。因此,一个系统输入网格由M的断点集。软件使用断点来定位数组元素,系统的输出数据存储的地方。与N系统输出,软件定位N数组元素,然后将相应的数据存储在这些位置。

在您创建一个使用输入和输出查找表测量如前所述,您可以使用相应的多维数组中的值的应用程序,而无需重新测量系统输出。事实上,你只需要输入数据来定位适当的查找表的数组元素,因为软件读取近似系统的输出数据存储在这些位置。因此,一个查找表提供了一个合适的捕获的输入输出映射的方法静态系统以数字的形式存储的数据数组按预定的位置。

自适应查找表

静态定义的查找表中描述查找表,不能适应时变行为(特征)的物理装置。静态查找表建立一个永久的和静态的映射输入-输出一个物理系统的行为。相反,实际物理系统的行为往往随时间由于磨损、环境条件和制造公差。有了这样的变化,植物的静态输入输出的映射行为所描述的查找表的可能不再提供一个有效的表示植物的特征。

自适应查找表物理植物的时变行为纳入查找表生成和维护过程,并同时提供所有普通的查找表的功能。

自适应查找表接收输入和输出测量植物的行为,然后用于动态创建和更新底层查找表的内容。除了要求输入数据创建查找表,自适应查找表也使用植物的输出数据表重新计算值。例如,您可以收集植物的输出数据通过传感器在一个物理系统的适当的位置。

软件使用输入测量定位数组元素通过比较这些输入值为每个索引变量定义断点。接下来,它使用输出测量数据重新计算数值存储在这些数组的位置。然而,与一个常规表,只存储阵列数据查找表的实际使用之前,自适应表不断提高了查找表的内容。持续改进的表数据被称为适应的过程或学习的过程。

适应过程包括统计和信号处理算法来夺回的输入输出行为。自适应查找表总是试图提供一个有效的代表植物动力学即使植物可能随时间变化的行为。底层信号处理算法也健壮与合理的测量噪声和他们提供适当的过滤噪声测量输出。