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二项概率分布对象
一个BinomialDistribution对象由参数、模型描述和二项概率分布的样本数据组成
BinomialDistribution
二项分布模型是在下列条件下,无限总体中重复试验成功的总数:
每种情况下只有两种可能的结果n试用
每次试验成功的概率是常数。
所有的审判都是相互独立的。
二项分布使用以下参数。
N
p
有几种方法可以创建BinomialDistribution概率分布对象。
使用makedist。
makedist
使用fitdist。
fitdist
控件交互地拟合数据的分布分布更健康应用程序。
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二项分布的试验次数,指定为正整数。
数据类型:单|双
单
双
[0, 1]
二项分布中任何一次试验成功的概率,指定为范围内的一个正标量值[0, 1]。
IsTruncated
0
1
此属性是只读的。
截断分布的逻辑标志,指定为逻辑值。如果IsTruncated=0,分布不被截断。如果IsTruncated=1,分布被截断。
数据类型:逻辑
逻辑
NumParameters
概率分布的参数数,指定为正整数值。
数据类型:双
ParameterCovariance
参数估计的协方差矩阵,指定为ap——- - - - - -p矩阵,p为分布中参数的个数。(我,j元素是各估计之间的协方差我参数和j参数。(我,我)的估计方差我参数。如果参数我是固定的,而不是通过拟合数据的分布来估计的,则我,我)的协方差矩阵元素为0。
我
j
ParameterIsFixed
固定参数的逻辑标志,指定为逻辑值的数组。如果0中对应的参数ParameterNames数组不是固定的。如果1中对应的参数ParameterNames数组是固定的。
ParameterNames
ParameterValues
分布参数值,指定为向量。
截断
概率分布的截断区间,指定为包含上下截断边界的向量。
DistributionName
概率分布名称,指定为字符向量。
数据类型:字符
字符
InputData
用于分布拟合的数据,指定为包含以下内容的结构:
数据:用于分布拟合的数据向量。
数据
岑:截尾向量,无则为空。
岑
频率:频率矢量,如果没有则为空。
频率
数据类型:结构体
结构体
ParameterDescription
分布参数描述,指定为字符向量的单元格数组。每个单元格包含一个分布参数的简短描述。
分布参数名称,指定为字符向量的单元格数组。
提供
icdf
位差
的意思是
中位数
negloglik
paramci
pdf
proflik
随机
性病
var
全部折叠
使用默认参数值创建负二项分布对象。
pd = makedist (“NegativeBinomial”)
负二项分布R = 1 P = 0.5
通过指定参数值创建二项分布对象。
pd = makedist (“二”,“N”30岁的“p”, 0.25)
二项分布N = 30 p = 0.25
计算分布的均值。
m =意味着(pd)
m = 7.5000
分布更健康|fitdist|makedist
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