visionhdl.Opening
形态学开二进制像素流
描述
的visionhdl.Opening系统对象™形态打开一个二进制像素流。这个操作形态侵蚀然后形态学膨胀每个像素计算通过使用相同的社区。作用于一个对象的二进制流强度值。
形态学打开一个二进制像素流:
创建
visionhdl.Opening对象并设置其属性。调用对象的参数,就好像它是一个函数。
了解更多关于系统对象是如何工作的,看到的系统对象是什么?
创建
描述
开瓶器= visionhdl.Opening
开瓶器= visionhdl.Opening (的名字,价值)“社区”,getnhood (strel(“磁盘”,4))指定一个4×4 disk-pattern社区。
属性
使用
描述
这个对象使用一个流像素结构框架控制信号接口。这个接口允许对象独立运作的图像大小和格式,并联系其他视觉HDL工具箱™对象。接受的对象并返回一个标量像素值包含五个信号和控制信号的结构。控制信号表示每个像素的有效性和它的位置。将一个像素矩阵转化为一个像素流和控制信号,使用visionhdl.FrameToPixels对象。接口的描述,请参阅流像素接口。
输入参数
输出参数
对象的功能
使用一个目标函数,指定系统对象作为第一个输入参数。例如,释放系统资源的系统对象命名obj使用这个语法:
发行版(obj)
例子
形态学开一个图像
从文件中加载一个源图像。选择的部分图像匹配所需的测试尺寸。这个源图像包含像素强度值uint8数据类型。应用阈值的像素数据转换为二进制值。
frmOrig = imread (“rice.png”);frmActivePixels = 64;frmActiveLines = 48;frmInput = frmOrig (1: frmActiveLines, 1: frmActivePixels);frmInput = frmInput > 128;图imshow (frmInput,“InitialMagnification”标题,300)输入图像的
创建一个序列化器系统对象™和定义不活跃的像素区域。设置每个活动后不活跃的像素线的数量至少两倍水平附近的大小。在每一帧的行数设置为至少两倍垂直社区的大小。
frm2pix = visionhdl.FrameToPixels (…“NumComponents”,1…“VideoFormat”,“自定义”,…“ActivePixelsPerLine”frmActivePixels,…“ActiveVideoLines”frmActiveLines,…“TotalPixelsPerLine”frmActivePixels + 20,…“TotalVideoLines”frmActiveLines + 10,…“StartingActiveLine”3,…“FrontPorch”10);
创建一个形态开放系统对象。
刀= visionhdl.Opening (…“社区”的(5,5));
对测试图像通过调用序列化器对象进行序列化。pixin是一个向量的强度值。ctrlin是一个矢量控制信号结构。
[pixin, ctrlin] = frm2pix (frmInput);
准备过程的像素流preallocating输出向量。
[~,~,numPixelsPerFrame] = getparamfromfrm2pix (frm2pix);pixout = false (numPixelsPerFrame, 1);ctrlout = repmat (pixelcontrolstruct numPixelsPerFrame 1);
中每一个像素填充框架,计算出演变的价值。监控对象的控制信号来确定延迟。延迟的配置取决于活动像素的数量在一个线和附近的大小。
foundValIn = false;foundValOut = false;为p = 1: numPixelsPerFrame如果(ctrlin (p)。有效& & foundValIn = = 0) foundValIn = p;结束[pixout (p)、ctrlout (p)) =刀(pixin (p), ctrlin (p));如果(ctrlout (p)。有效& & foundValOut = = 0) foundValOut = p;结束结束objLatency_cycles = foundValOut - foundValIn
objLatency_cycles = 368
创建一个串并转换器系统对象格式相匹配的序列化格式。像素流转换为一个图像帧通过调用反序列化器对象。由此产生的图像显示。
pix2frm = visionhdl.PixelsToFrame (…“NumComponents”,1…“VideoFormat”,“自定义”,…“ActivePixelsPerLine”frmActivePixels,…“ActiveVideoLines”frmActiveLines,…“TotalPixelsPerLine”,frmActivePixels + 20);[frmOutput, frmValid] = pix2frm (pixout ctrlout);如果frmValid图imshow (frmOutput,“InitialMagnification”标题,300)输出图像的结束
算法
这个对象实现的算法描述开放块引用页面。
