主要内容

深度学习进出口

进口和出口网络网络外部深度学习平台

进口网络和网络体系结构从TensorFlow™-Keras, TensorFlow 2,咖啡,ONNX™(打开神经网络交换)模型格式。您还可以导出一个训练有素的深度学习工具箱™网络ONNX模型格式。

功能

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TensorFlow-Keras进口

importKerasNetwork 进口pretrained Keras网络和权重
importKerasLayers 从Keras进口层网络
importTensorFlowNetwork 进口pretrainedTensorFlow网络
importTensorFlowLayers 进口层TensorFlow网络

咖啡进口

importCaffeNetwork 从咖啡进口pretrained卷积神经网络模型
importCaffeLayers 从咖啡进口卷积神经网络层

ONNX进口

importONNXNetwork 进口pretrainedONNX网络
importONNXLayers 进口层ONNX网络
importONNXFunction 进口pretrained ONNX网络功能

进口的参数importONNXFunction

ONNXParameters 参数的进口ONNX网络深度学习
freezeParameters 转换可学的网络参数ONNXParameters对nonlearnable
unfreezeParameters 转换nonlearnable网络参数ONNXParameters对可学的
addParameter 将参数添加到ONNXParameters对象
removeParameter 将参数从ONNXParameters对象
functionLayer 功能层
findPlaceholderLayers 找到占位符层网络体系结构从Keras或进口ONNX
replaceLayer 取代层在层图
assembleNetwork 从pretrained层组装深入学习网络
PlaceholderLayer 替换一个不受支持的Keras或层金宝appONNX层,或不支持的功能金宝appfunctionToLayerGraph
addLayers 添加层层图
removeLayers 删除图层图层图表
exportONNXNetwork 出口网络ONNX模型格式

主题

组装网络从Pretrained Keras层

这个例子展示了如何导入层从pretrained Keras网络取代不支持自定义层的层,和组装层准备网络预测。金宝app

替换支持Keras层金宝app和功能层

这个例子展示了如何导入层从pretrained Keras网络取代不支持层和功能层,和组装层准备网络预测。金宝app

部署网络与MATLAB编译器进口

进口Keras和ONNX pretrained网络和部署网络使用MATLAB®编译器™。

分类的图像序列与进口TensorFlow网络仿真软件金宝app

导入一个pretrained TensorFlow网络使用importTensorFlowNetwork,然后用预测块的图像分类模型金宝app®。

选择要导入的函数ONNX Pretrained网络

导入一个ONNX pretrained网络使用importONNXNetwork,importONNXLayers,或importONNXFunction。

深度学习工具箱文档

金宝app

用MATLAB引入深度学习

用MATLAB引入深度学习

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