在从克拉斯或进口的网络架构中找到占位符图层ONNX
返回网络架构中存在的所有占位符图层placeholderLayers
= findPlaceholderLayers (进口层
)进口层
由此进口importKerasLayers
或importONNXLayers
函数,或由functiontolayergraph.
函数。占位符层是这些函数插入的层,以代替深度学习工具箱™不支持的层。金宝app
要与导入的网络一起使用,此功能需要TensorFlow™型号的深层学习工具箱转换器金宝app支持包或用于ONNX™模型格式的深度学习工具箱转换器金宝app支持包。
[
还返回占位符层的索引。placeholderLayers
那指数
) = findPlaceholderLayers (进口层
)
如果已安装张量流模型的深度学习工具箱转换器和findPlaceholderLayers
无法在导入Onnx网络时找到创建的占位符图层,然后尝试更新张量流模型的深度学习工具箱转换器金宝app在附加资源管理器中支持包。
importKerasLayers
|PlaceholderLayer
|替换剂
|assembleNetwork
|importONNXLayers
|functiontolayergraph.
|函数层