Coder.getDeePlearninglayers.

获取特定深度学习库的代码生成支持的图层列表金宝app

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句法

Coder.getDeePlearninglayers.

Coder.getDeePlearninglayers（targetLibrary = LibraryName）

描述

Coder.getDeePlearninglayers.返回不使用任何第三方库的代码生成支持的金宝app图层。

例子

Coder.getDeePlearninglayers（TargetLibrary =libraryname.的）返回特定深度学习库的代码生成支持的图层金宝app。

笔记

使用Coder.getDeePlearninglayers.，您必须安装对应的支持包金宝applibraryname.：

为了'没有任何'那'arm-compute'，和'mkldnn'，安装马铃薯草^®用于深度学习库的Coder™接口。
为了'cudnn'那'tensorrt'，或者'ARM-Compute-Mali'，安装用于深度学习库的GPU编码器™接口。

笔记

这Coder.getDeePlearninglayers.如果未安装关联的支持包，则函数不会列出某些自定义图层。金宝app例如，凯拉斯如果是没有列出图层用于TensorFlow™型号的深度学习工具箱™转换器金宝app不安装支持包。

例子

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获取特定深度学习库的代金宝app码生成的层

获取支持英特尔代码生成的图层列表金宝app^®深度神经网络的数学内核库。

Coder.getDeePlearninglayers（TargetLibrary ='mkldnn'的）

ans = 59×1个单元阵列{'affandlayer'} {'anchorboxlayer'} {'bullantpooling2dlayer'} {batchnormalizationlayer'} {bilstmormalizationlayer'} {'bilstmlayer'} {'classificationOutputlayer'} {'clippedrelulayer'} {'concutionlayer'} {'concution2dlayer'} {'crop2dlayer'} {'crosschannelnormalizationlayer'} {'depardtopachcatenationlayer'} {'depthtospace2dlayer'} {'dicepixellassificationlayer'} {'dockoutlayer'} {'elulayer'} {'feathuter'} {'flatenlayer'} {'flattenlayer'} {'focallosslayer'} {'globeder'} {blobalaveragepooling2dlayer'} {blobalmaxpooling2dlayer'} {'globedconvolution2dlayer'} {'lealInputlayer'} {lststmlayer'} {'maxpooling2dlayer'} {'maxunpooling2dlayer'} {'multiplicationLayer'} {'rcnnboxregressionlayer'} {'rpnclassificallayer'} {'rpnclassificationlayer'} {'rubrayer'} {'resizeOutputplayer'} {'resize2dlayer'} {'ssdmergelayer'} {'ssdmoldinglayer'} {'sequencefoldinglayer'} {'sequenceInputlayer'} {'sextonunfoldinglayer'} {'sigmoidlayer'} {'softmaxlayer'} {'tanhlayer'} {'trantpodedconvolution2dlayer'} {'yolov2outputlayer'} {'yolov2reorglayer'} {'yolov2transformlayer'} {nnet.keras.layer.flattencstylayer'} {'nnet.keras.layer.globalaveragePooling2dlayer'} {'nnet.keras.layer.sigmoidlayer'} {'nnet.keras.layer.tanhlayer'} {nnet.keras.layer.zeropadding2dlayer'} {nnet.onnx.layer.ementwiseaffinelayer'} {'nnet.onnx.layer.flattenlayer'} {'nnet.onnx.layer.identityLayer'} {'scalinglayer'} {softpluslayer'}

输入参数

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`libraryname.`-深度学习图书馆的名称
字符向量|字符串标量

深度学习库的名称，指定为此表中的值之一。

价值	描述
`'arm-compute'`	手臂^®计算ARM CPU处理器的计算库。要求深度学习库的MATLAB编码器界面。
`'ARM-Compute-Mali'`	ARM计算ARM GPU处理器的库库。需要GPU编码器产品和用于深度学习库的GPU编码器界面。
`'cudnn'`	nvidia.^®CUDA.^®深神经网络库（CUDNN）。需要GPU编码器产品和用于深度学习库的GPU编码器界面。
`'mkldnn'`	Intel Math Kernel Library用于深神经网络。要求深度学习库的MATLAB编码器界面。
`'没有任何'`	`Coder.getDeePlearninglayers（targetLibrary ='none'）`返回不使用任何第三方库的代码生成支持的金宝app图层。这相当于呼叫`Coder.getDeePlearninglayers.`没有输入参数。要求深度学习库的MATLAB编码器界面。
`'tensorrt'`	NVIDIA Tensorrt™高性能深度学习推理优化器和运行时库。需要GPU编码器产品和用于深度学习库的GPU编码器界面。