fillmissing
填补缺失值
句法
描述
F= fillmissing (一种那movmethod.那窗口的）窗口．例如，fillmissing(“movmean”,5)使用窗口长度为5的移动平均值填充数据。
例子
向量和南价值
创建一个包含南值并替换每个南以前的非缺失值。
A = [1 3 NaN 4 nan NaN 5];f = fillmissing（a，“以前”的）
F =1×71 3 3 4 4 4 5
矩阵南价值
创建一个2 × 2矩阵南每列中的值。填南和One hundred.在第一列和1000在第二列。
a = [1楠;南2]
A =2×21楠楠2
f = fillmissing（a，“不变”，[100 1000]）
F =2×21 1000 100 2
插入缺失的数据
使用插值来代替南非均匀抽样数据中的值。
定义一个非均匀采样点的向量，并在这些点上计算正弦函数。
x = [-4 * pi：0.1：0,0.1：0.2：4 * pi];a = sin（x）;
注入南值到一种．
a（<0.75＆a> 0.5）= nan;
使用线性插值填充缺失的数据，并返回填充的向量F逻辑向量特遣部队．值1 (真正的)的条目特遣部队对应于值F吃饱了。
(F, TF) = fillmissing (,“线性”那'samplepoints', x);
绘制原始数据和填充数据。
绘图（x，a，'。'，x（tf），f（tf），“o”)包含('X'）;ylabel ('sin（x）')传说(“原始数据”那“填充缺失数据”的）
取代南移动中位数
使用移动中值来填充丢失的数字数据。
创建一个样本点向量X和一个数据向量一种其中包含缺失值。
x = Linspace（0,10,200）;a = sin（x）+ 0.5 *（rand（尺寸（x）） - 0.5）;a（[1:10 RANDI（[1长度（x）]，1,50）]）= nan;
取代南值一种使用带有长度10的窗口的移动中位数，并绘制原始数据和填充数据。
f = fillmissing（a，“movmedian”10);情节(x, F,' r . - '，x，a，'B.-')传说(“填充缺失数据”那“原始数据”的）
使用自定义功能填充以前的值
定义要填充的自定义函数南具有以前的非诱导值的值。
定义一个样本点向量T.和对应数据的向量一种包含南价值观。绘制数据。
t = 10:10:100;A = [0.1 0.2 0.3 NaN 0.6 0.7 NaN 0.9 1];绘图（T，A，“o”的）
使用本地功能forwardfill(在示例的最后定义)来用前面的非缺失值填充缺失的空白。函数句柄输入包括:
xs- 用于填充的数据值ts-用于填充的值相对于采样点的位置tq操作- 缺失值相对于采样点的位置N.-要填充的空白值的数量
n = 2;Gapwindow = [10 0];[F,TF] = A，@(xs,ts,tq) forwardfill(xs,ts,tq,n)，gapwindow，'samplepoints'，t）;
差距窗口值(10 0)讲fillmissing考虑缺失间隙前一个数据点而缺失间隙后没有数据点，因为之前的未缺失值位于间隙前10个单位。函数处理由决定的输入值fillmissing对于第一个差距是：
xs = 0.3TS = 30.Tq = [40 50]
函数处理第二间隙的输入值是：
xs = 0.7TS = 70.tq = 80
绘制原始数据和填充数据。
绘图（T，A，“o”，t（tf），f（tf），'ro'的）
功能ts, y = forwardfill (xs tq, n)使用以前的非贴头值填充缺失差距中的n值Y = NaN（1，Numel（TQ））;Y（1：min（numel（tq），n））= xs;结尾
缺少端点的矩阵
创建一个缺少条目的矩阵，并使用线性插值每次填充一行。对于每一行，用该行中最近的非缺失值填充开头和末尾的缺失值。
A = [NaN NaN 5 3 NaN 5 7 NaN 9 NaN;8 9 NaN 1 4 5 NaN 5 NaN 5;NaN 4 9 8 7 2 4 1 1 NaN]
A =3×10NaN 5 3 NaN 5 7 NaN 9 NaN 8 9 NaN 1 4 5 NaN 5 NaN 5 NaN 4 9 8 7 2 4 1 1
f = fillmissing（a，“线性”2,'endvalues'那“最近的”的）
F =3×105 5 5 3 4 5 7 8 9 9 8 9 5 1 4 5 5 5 5 5 4 4 9 8 7 2 4 1 1 1
具有多种数据类型的表
用不同的数据类型填充表变量的缺失值。
创建一个变量包括的表分类那双， 和字符数据类型。
a =表（分类（{“阳光”;“多云”;''}），[66; nan; 54]，{'';'n';'是'},(37; 39;南),．..“VariableNames”，{'描述''温度''雨'“湿度”}）
A =3×4表描述温度雨湿度 ___________ ___________ __________ ________ 阳光66 {0 x0 char} 37多云南{' N '} 39 <定义> 54 {Y} NaN
将所有缺失的条目替换为上一个条目的值。由于没有先前的元素雨变量时，丢失的字符向量不被替换。
f = fillmissing（a，“以前”的）
F =3×4表描述温度雨湿度 ___________ ___________ __________ ________ 阳光66 {0 x0 char} 37多云66 {' N '} 39多云54 {Y} 39
更换南来自的价值观温度和湿度变量一种用0。
f = fillmissing（a，“不变”0,'datavariables'，{'温度'那“湿度”}）
F =3×4表描述温度雨湿度 ___________ ___________ __________ ________ 阳光66 {0 x0 char} 37多云0 39 {' N '} <定义> 54 {Y} 0
另外,使用isnumeric.函数来标识要对其进行操作的数值变量。
f = fillmissing（a，“不变”0,'datavariables'@isnumeric)
F =3×4表描述温度雨湿度 ___________ ___________ __________ ________ 阳光66 {0 x0 char} 37多云0 39 {' N '} <定义> 54 {Y} 0
现在填补缺失的值一种为每个表变量指定一个常量，这些变量包含在单元格数组中。
f = fillmissing（a，“不变”，{talicorical（{“没有”}), 1000,'未知'1000})
F =3×4表描述温度雨湿度 ___________ ___________ ___________ ________ 阳光66{‘未知’}37多云1000 {' N '} 39没有54 1000 {Y}
指定最大的差距
创建时间向量T.在几秒钟内和相应的数据矢量一种包含南价值观。
T =秒([2 4 8 17 98 134 256 311 1001]);A = [1 3 23 NaN NaN 100 NaN 233];
仅填写缺失的值一种这对应于最大间隙尺寸为250秒。由于第二间隙大于250秒，因此南值未填满。
f = fillmissing（a，“线性”那'samplepoints't“MaxGap”秒(250))
F =1×91.0000 3.0000 23.0000 25.7944 50.9435 62.1210 100.0000 NaN 233.0000
输入参数
一种-输入数据
向量|矩阵|多维数组|桌子|时间表
输入数据，指定为向量、矩阵、多维数组、表或时间表。
当输入参数是单元格数组时，它必须是字符向量的单元格数组。如果一种是一个时间表，则只填充表值。如果行乘以的相关向量包含anat或南那么fillmissing产生一个错误。行时间必须是唯一的，并且按升序列出。
数据类型:双|单|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑|字符|字符串|细胞|桌子|时间表|分类|约会时间|期间|calendarDuration
V.-填充常数
标量|向量|单元阵列
填充常数，指定为标量、向量或单元格数组。
V.可以是矢量何时一种是一个矩阵或多维数组，指示每个操作维度的不同填充值。长度V.必须与操作尺寸的长度相匹配。
V.何时可以是填充值的单元格数组一种是表或时间表，指示每个变量的不同填充值。单元格数组中的元素数必须与表中的变量数匹配。
数据类型:双|单|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|逻辑|字符|细胞|分类|约会时间|期间
方法-填充方法
“以前”|“下一个”|“最近的”|“线性”|样条的|“pchip”|“makima”
填充方法，指定为以下之一：
| 方法 | 描述 |
|---|---|
“以前” |
以前non-missing价值 |
“下一个” |
下一个non-missing值 |
“最近的” |
最近的non-missing价值 |
“线性” |
邻近的线性插值，非缺失值（数字，期间， 和约会时间数据类型) |
样条的 |
分段立方样条插值（数字，期间， 和约会时间数据类型) |
“pchip” |
保持形状的分段三次样条插值(数值的，期间， 和约会时间数据类型) |
“makima” |
修正Akima立方Hermite插值(数值，期间， 和约会时间数据类型) |
movmethod.-移动方法
“movmean”|“movmedian”
移动方法来填补缺失的数据，指定为以下之一:
| 方法 | 描述 |
|---|---|
“movmean” |
在一个长度窗口的移动平均线窗口(仅限数字数据类型) |
“movmedian” |
在有长度的窗口上移动中间值窗口(仅限数字数据类型) |
FILLFUN.-自定义填充方法
功能手柄
例子:@（xs，ts，tq）myfun（xs，ts，tq）
自定义填充方法，指定为函数句柄。有效功能句柄必须包含以下三个输入参数：
| 输入参数 | 描述 |
|---|---|
xs |
包含用于填充的数据值的向量。长度xs必须匹配指定窗口的长度。 |
ts |
向量，包含用于填充的值的位置。长度ts必须匹配指定窗口的长度。ts是采样点向量的子集。 |
tq操作 |
向量包含缺失值的位置。tq操作是采样点向量的子集。 |
该函数必须返回具有相同长度的标量或向量tq操作．
窗口-窗口长度
正整数标量|正整数的两个元素矢量|正持续时间标量|正持续时间的两个元素矢量
移动方法的窗口长度，指定为正整数标量、正整数的两元素向量、正持续时间标量或正持续时间的两元素向量。窗口是相对于样本点定义的。
当窗口是一个正整数标量，那么窗口是围绕当前元素和包含窗口1相邻的元素。如果窗口甚至，然后窗口以当前和以前的元素为中心。如果窗口是一个正整数的二元向量吗[b f]，则窗口包含当前元素，B.元素向后,F元素。
当一种是时间表还是'samplepoints'被指定为一个约会时间或期间向量,窗口必须是类型期间．
数据类型:双|单|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|期间
gapwindow-空白窗口长度
正整数标量|正整数的两个元素矢量|正持续时间标量|正持续时间的两个元素矢量
用于自定义填充功能的间隙窗口长度，指定为正整数标量，正整数的两个元素矢量，正持续时间标量或正持续时间的两个元素矢量。间隙窗口相对于采样点定义。
当指定函数句柄时FILLFUN.对于fill方法，值为gapwindow表示包围输入数据中缺失值的每个间隙的固定窗口长度。然后计算填充值FILLFUN.使用该窗口中的值。例如，默认采样点t = 1:10和数据A = [10 20 NaN NaN 50 60 70 NaN 90 100]，窗口长度GapWindow = 3.指定第一个窗口为[20 NaN NaN 50]的FILLFUN.操作以计算填充值。第二个间隙窗口FILLFUN.担任操作[70南90]．
当一种是时间表还是'samplepoints'被指定为一个约会时间或期间向量,窗口必须是类型期间．
数据类型:双|单|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64|期间
暗淡-维度运行的尺寸
正整数标量
维度运行，指定为正整数标量。如果没有指定值，则默认值是第一个数组维度，其大小不等于1。
当一种是桌子或时间表，暗淡不受支持。金宝appfillmissing沿着每个表或时间可变分别操作。
考虑一个二维输入数组，一种．
如果
昏暗的= 1， 然后fillmissing填满一种列的列。
如果
昏暗的= 2， 然后fillmissing填满一种行按行。
数据类型:双|单|int8|int16|int32|int64|uint8|uint16|uint32|uint64
名称 - 值参数
指定可选的逗号分离对名称，价值参数。的名字是参数名称和价值为对应值。的名字必须出现在引号内。您可以以任何顺序指定多个名称和值对参数Name1, Value1,…,的家．
fillmissing (A, DataVariables,{“温度”、“高度”})属性对应的列温度和高度输入表的变量
输出参数
扩展功能
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