主要内容

表格形式的数组,其命名列可以具有不同的类型

表格是一种数据类型,适用于面向列的数据或表格数据,这些数据通常作为列存储在文本文件或电子表格中。表由行和面向列的变量组成。表中的每个变量可以具有不同的数据类型和不同的大小,但有一个限制,即每个变量必须具有相同的行数。有关更多信息,请参见创建表和分配数据给他们或者看表和分类数组

Funzioni

espandi全体的

表格 带有可包含不同类型的命名变量的表数组
array2table 将同构数组转换为表
cell2table 将单元格数组转换为表
struct2table 将结构数组转换为表
table2array 将表转换为同构数组
table2cell 将表转换为单元格数组
table2struct 将表转换为结构数组
table2timetable 将表格转换为时间表
timetable2table 将时间表转换为表格
vartype 按变量类型下标到表或时间表
convertvars 将表或时间表变量转换为指定的数据类型

基本进出口

readtable 从文件创建表
writetable 将表写入文件

定义导入规则

detectImportOptions 根据文件内容创建导入选项
spreadsheetImportOptions 为电子表格导入选项对象
getvaropts 获取变量导入选项
setvaropts 设置变量导入选项
setvartype 设置变量数据类型
预览 使用导入选项预览文件中的八行

镶花的文件

parquetread 从Parquet文件中读取列数据
parquetwrite 将列数据写入Parquet文件
parquetinfo 获取有关Parquet文件的信息
总结 打印表格、时间表或分类数组的摘要
高度 表行数
宽度 表变量数
istable 确定输入是否是表
istabular 确定输入是表格还是时间表
获取数组或表的顶部行
尾巴 获取数组或表的底部行
stackedplot 几个变量的共同x轴堆叠图

排序

sortrows 排序矩阵或表的行
独特的 数组中的唯一值
issortedrows 确定是否对矩阵或表行进行了排序
topkrows 按排序顺序排列的顶部行

筛选行和变量

rowfilter 有选择地导入感兴趣的行
vartype 按变量类型下标到表或时间表

重新排列变量

addvars 向表或时间表添加变量
renamevars 重命名表或时间表中的变量
movevars 移动表或时间表中的变量
removevars 从表或时间表中删除变量
splitvars 拆分表或时间表中的多列变量
mergevars 将表或时间表变量合并为多列变量
convertvars 将表或时间表变量转换为指定的数据类型

重塑

rows2vars 重新定位表或时间表,使行成为变量
堆栈 将输入表或时间表中的数据堆栈到输出表或时间表中的一个变量中
unstack 将数据从单个变量解栈为多个变量
inner2outer 在表或时间表中反转嵌套的表中表层次结构

自定义属性

addprop 向表或时间表添加自定义属性
rmprop 从表或时间表中删除自定义属性

使用关键变量连接

加入 使用键变量按行组合两个表或时间表
innerjoin 两个表或时间表之间的内部连接
outerjoin 两个表或时间表之间的外部连接

集合操作

联盟 设置两个数组的并集
相交 设置两个数组的交点
ismember 作为set数组成员的数组元素
setdiff 设置两个数组的差值
setxor 设置两个数组的异或
anymissing 确定是否缺少任何数组元素
ismissing 找到缺失的值
standardizeMissing 插入标准缺失值
rmmissing 删除缺少的条目
fillmissing 填写缺失的条目
在透视表中总结表格数据
groupcounts 群元素数
groupfilter 按组筛选
groupsummary 分组汇总计算
grouptransform 分组变换
findgroups 查找组并返回组号
splitapply 将数据分成组并应用函数
rowfun 将函数应用于表或时间表行
varfun 将函数应用于表或时间表变量
vartype 按变量类型下标到表或时间表
convertvars 将表或时间表变量转换为指定的数据类型

应用程序

数据更清洁 预处理和组织面向列的数据

active . di Live Editor

按组计算 在Live Editor中按组总结、转换或筛选
连接表 在Live Editor中使用关键变量组合两个表
堆栈表变量 在Live Editor中将多个表变量的值合并为一个表变量
解栈表变量 在Live Editor中,将值从一个表变量分发到多个表变量

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