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画質メトリクスは画質の客観的なスコアを提供します。完全参照アルゴリズムでは入力イメージと,歪みのない初期状態の参照イメージを比較します。非参照アルゴリズムでは入力イメージの統計的な特徴量と,イメージデータベースから導出された特徴量の集合を比較します。
標準化されたテストチャートには傾斜エッジ,グレイパッチ,カラーパッチといった視覚的な特徴が含まれます。これらの特徴から鮮鋭度や色の精度といった,対応する画質の特徴を測定できます。
画質メトリクスは画質の客観的な測定値を提供します。計算の複雑さと,画質に対する人間の知覚との一致は,それぞれのメトリクスで異なります。
カスタムモデルの適合方法,およびモデルを使用した非参照画質スコアの計算方法を学びます。
この例では,参照イメージと比較するときの,イメージの各領域の画質測定方法を説明します。
この例では,さまざまな圧縮レベルでイメージを作成し,それぞれのレベルにおける構造的類似性画質メトリクスの計算とプロットを行います。
实践上®eSFRチャートには,傾斜したエッジ,グレーパッチ,カラーパッチ,そしてレジストレーションポイントといった,画質測定に使用する視覚的特徴があります。
この例は,实践上®エッジ空間周波数応答(eSFR)テストチャートの標準的な品質測定を行う方法を示します。