BWULTERODE

最终的な收缩

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构文

BW2 = BWULTERODE（BW）

BW2 = BWULTERODE（BW，方法）

bw2 = bwulterode（___，conn）

BW2= bwulterode（BW）は，バイナリイメージBWの最终な收缩计算します。BWの最终な收缩は，BWの补数距离の局所的なから成り立ってい。。

BW2= bwulterode（BW，，，，方法）は距离メソッドを指定。。

BW2= bwulterode（___，，，，连接）はピクセル连结性指定します。

ライブスクリプトを开く

バイナリイメージワークに読み取っ表示します。

OriginalBW = Imread（'Circles.png'）；imshow（原始bw）

图包含一个轴对象。轴对象包含类型图像的对象。

イメージのな收缩実行してそれ表示表示ますます。

ultimateRosion = bwulterode（OriginalBW）;图，Imshow（Ultimateerosion）

图包含一个轴对象。轴对象包含类型图像的对象。

バイナリイメージのののまたはまたはまたはまたは配列配列指定指定し。。数値入力场合，ゼロのピクセルは1（（真的）であるとれます。

例：bw = imread（'Circles.png'）;

データ：：单身的|双倍的|int8|INT16|INT32|INT64|UINT8|UINT16|UINT32|Uint64|逻辑

距离変换次ののいずれか値指定指定ますます。

メソッド	说明
`'棋盘'`	2次元の，（x₁，y₁）と（x₂，y₂）の间チェス距离，次のです。。 max（│x₁- X₂│，│Y₁- y₂│）。
`'城市街区'`	2次元で，（x₁，y₁）と（x₂，y₂）の间シティ距离，次のです。。 │x₁- X₂│ +│y₁- y₂│
`“欧几里得”`	2次元の，（x₁，y₁）と（x₂，y₂）の间ユークリッドは次のの。。 $\sqrt{{（（ X_{1} - X_{2} ）}^{2} + {（（ y_{1} - y_{2} ）}^{2}} 。$
`'准欧亚人'`	2次元の，（x₁，y₁）と（x₂，y₂）の间准距离，次のです。。 $\| X_{1} - X_{2} \| + （（ \sqrt{2} - 1 ） \| y_{1} - y_{2} \| ，，，， \| X_{1} - X_{2} \| > \| y_{1} - y_{2} \|$ $（（ \sqrt{2} - 1 ） \| X_{1} - X_{2} \| + \| y_{1} - y_{2} \| ，，，，除此以外。$

详细については，バイナリイメージの変换を参照しください。

ピクセルの。の表のか値を指定します。既定既定のの连结连结连结性性ははは8、3次元イメージはは26です。

値	平均
2次元连结性
4连结	ピクセルの部分接触しているは连结されます。ピクセルピクセルの近傍はは水平方向またはまたは垂直垂直垂直方向
8连结	ピクセルのコーナー接触している，はされます。。ピクセルピクセルのの近傍は水平方向，，垂直垂直方向方向方向またはまたは
3次元
6连结	面がて场合，はされ。ピクセルの近傍は次ののようににピクセルピクセルピクセル次のの：奥奥手，，右，上下下
18连结	面または接触て场合，はさます。。ピクセルの近傍は次ののようように邻接するする次のの：奥奥手，，右，上下下右下またはのなど，，，つのつの方向の组み合わせ
26连结	面，が接触ているピクセルはされます。。ピクセルの近傍はは次のようようににに。次のの：奥奥手，，右，上下下右下またはのなど，，，つのつの方向の组み合わせ右上の左下奥など，，，つのつのつの方向组み合わせ组み合わせ