主要内容

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非非并列并列

Parfeval.をを用したバックバックでの关键

Parfeval.をを待たするとグランド关键をできます。多重く场にできるできる便ですです便,最适の手顺,结果,良好なで,结果が良手顺で,结果良良手顺で,结果最良手顺。に停止できます。この致理性を行にに,1つまたはすべての并列プールワーカーでParfeval.またはParfevalonall.これこれ,中间结果をプロットようにする合并に立ち立ちするは,ループparをを使するすると异なります。

データキューを使使使ワーカーワーカーからメッセージまたはの送とポーリングををには发送轮询を共に使使ます。afterを使用すると,データキューから新规データを受信したときに呼び出す关数を追加できます。

未来の配列の各要素またはの要素要素が完了しでで自动的に关键词afterおよび毕竟をを使し。このこの配列に,Parfeval.Parfevalonall.afterまたは毕竟から返された未来を含めることができます。

トピック

PARFEVALをを使用ししバックグラウンドでの关键数号の

结果が利用可能になったときにループを早期に终了して结果を收集する。

Parfeval未来のクエリおよびキャンセル

この例では,Parfeval.未来のの状态をクエリクエリ方法と,未来ををキャンセル方法をを明します。

Parfevalをを用したパラメータースイープ中のプロット

この例では,并列パラメータースイープをParfeval.により実行し,その结果を计算中に达图オブジェクトによって戻す方法ををます。

继承と售后をを使用したユーザーインターフェイスの非非新闻

この例では,计算の完了时にユーザーインターフェイスを更新する方法を说明します。

Webカメラカメラ取得ををを定理

この例では,网络カメラからのフレーム取得をデータの后处理と并行して実行する方法を示します。

イメージ取得取得と并列并列イメージイメージイメージイメージ実行

この例では,网络カメラからのイメージ取得とデータの后处理を并行して実行する方法を示します。

深层学习ネットワークの并列学习

この例では,ローカルマシン上で复数の深层学习実験を実行する方法を说明します。

PARFEVALをを用ししたたの深层のネットワークネットワーク学习

このこの例で,学校中にParfeval.を使用して,深层学习ネットワークのネットワークアーキテクチャの深さについてパラメータースイープを行い,データを取得する方法を说明します。

SPMD,Parcol,♥Parfevalからの选択

SPMD.parParfeval.などなどの他のの并列计算计算と比较比较

关节有关部

开する

Parfeval. 并列プールワーカーでの关键词
Parfevalonall. 并列プールのすべてのワーカーで关键词关键词
ticbytes. 并列プール内で転送さたたバイト数码のを开放する
tocbytes. ticbytes.の呼び出し后に転送ささたた数号
发送 データキューを使用したクライアントからワーカーへのデータの信
轮询 ワーカーからから信されたデータの取得
after Dataqueueで新闻データを函数したとき呼び出す关键词关键
after parallel.futureがが完了するたびに关键词
毕竟 すべてすべて并行。消耗の完了后に呼び出す关键词指定
fetchOutputs. 未来からからのすべてすべてのの出をを取得取得
fetchnext. 利用可致な次未読のfevalfuture出力を取得する
取消 キューに登录されている未来または実行中の未来をキャンセルする
是平等的 未来のidが同じであれ真实を返す
等待 未来がが完了するまでまで机する
未来 并列プールワーカーまたは马铃薯草クライアントでの关键词をを
并行.Pool. ワーカーの并列プール
parallel.pool.dataqueue. クライアントとワーカーのの间でデータデータの信とリスニング
并行.Pool.PollableDataQueue. クライアントとワーカーのの间でデータデータの信とポーリング

注目の例