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gagerr
ゲ，ジの反復性と再現性の分析
構文
gagerr (y,{部分运营商})
gagerr (y组)
gagerr (y,部分)
gagerr(…param1，val1，param2，val2,……)
[TABLE, stats] = gagerr(…)
説明
gagerr (y,{部分运营商})は,部分に対して操作符が収集したyの測定値に対して，ゲ，ジの反復性と再現性の分析を実行します。yは，さまざまな部品の測定値が含まれている列ベクトルです。部分と操作符は,カテゴリカル変数,数値ベクトル,文字行列,字符串配列,または文字ベクトルの细胞配列です。部分と操作符の要素の数は，yの要素の数と等しくなければなりません。
gagerrは，コマンドウィンドウに表を出力します。この表には，分散の分解，標準偏差，分析の分散(5.15x標準偏差)が異なるソ，スに対するパ，セントとともに表示されます。要約統計は,異なるカテゴリ数(NDC)と全変動のゲージR&Rのパーセンテージ(PRR)を示す表の下に出力されます。
gagerrも，変動量のさまざまな要素のパ，センテ，ジを示す棒グラフをプロットします。ゲ，ジr&r，反復性，再現性，および部分間の変数量は，4本の垂直バ，としてプロットされます。分散と分析の分散は，2のグル。
NDCを使用して測定システムの性能を測るには，次のガaaplドラaaplンを使用します。
NDC > 5の場合，測定システムは機能します。
NDC < 2の場合，測定システムは機能しません。
それ以外の場合，測定システムは受け入れ可能です。
PRRを使用して測定システムの性能を測るには，次のガaaplドラaaplンを使用します。
PRR < 10%の場合，測定システムは機能します。
PRR > 30%の場合，測定システムは機能しません。
それ以外の場合，測定システムは受け入れ可能です。
gagerr (y组)は,集团で表される部分と操作符を使用してyの測定値に対してゲジr&r分析を実行します。集团は，1列目と2列目がそれぞれ別の部品と操作を指定する数値行列です。集团の行数は，yの要素の数と同じでなければなりません
gagerr (y,部分)は，操作情報なしでyの測定値に対してゲジr&r分析を実行します。すべての変動は部分によるものと仮定します。
gagerr(…は，以下のパラメ，タ，名と値のペアを1以上使用してゲ，ジr&r分析を実行します。param1，val1，param2，val2,……)
“规范”—プロセスの上限と下限をそれぞれ定義する2の要素のベクトル。この場合,コマンドウィンドウに出力される要約統計には精度——許容誤差の比(PTR)が含まれます。また，棒グラフには許容誤差のパ，センテ，ジのグル，プが追加されます。PTRを使用して測定システムの性能を測るには，次のガaaplドラaaplンを使用します。
PTR < 0.1の場合，測定システムは機能します。
PTR > 0.3の場合，測定システムは機能しません。
それ以外の場合，測定システムは受け入れ可能です。
“printtable”-表形式の出力をコマンドウィンドウに表示するかどうかを示す値“上”または“关闭”。既定値は“上”です。“printgraph”-棒グラフをプロットするかどうかを示す値“上”または“关闭”。既定値は“上”です。“randomoperator”- - - - - -操作符の効果が無作為かどうかを指示する論理値真正的または假。既定値は真正的です。“模型”-次のいずれかで指定される使用モデル。“线性”—主効果のみ(既定の設定)。“互动”-主効果+ 2要因交互作用。“嵌套”- - - - - -部分内の入れ子形式の操作符。
既定値は
“线性”です。
[TABLE, stats] = gagerr(…)は，6行5列の行列表格と统计数据構造体を返します。表格の列は，左から右の順に，分散，分散の比率，標準偏差，分析分散，分析分散の比率を表します。表格の行は,上から下の順に,変動の原因であるゲージR&R,反復性,再現性,作業者,作業者と部品の交互作用,部品を表します。统计数据は，測定システムの性能に関する要約統計量が含まれている構造体です。统计数据のフィ，ルドは，以下のとおりです。
国防委员会-異なるカテゴリ数prr-全変動のゲジr&rのパセンテジptr—精度—許容誤差の比パラメタ“规范”が指定されていない場合，値は南です。
例
ゲジr&r分析
作業者，部品，作業者が部品に対して行った測定の値yをランダムに生成することにより，測定システムをシミュレ，トします。
rng (1234“旋风”）再现率%Y = randn(100,1);%的测量Part = ceil(3*rand(100,1));%的部分Operator = ceil(4*rand(100,1));%操作符
交互作用のない混合方差分析モデルを使用して,このシステムに対するゲージR&R分析を実行します。
gagerr (y,{部分运营商},“randomoperator”,真正的)
列1到4{‘源’}{“方差”}{%方差的}{“σ”}{Gage R&R的}{[0.9715]}{[99.2653]}{[0.9857]}{“重复性”}{[0.9535]}{[97.4201]}{[0.9765]}{“再现性”}{[0.0181]}{[1.8452]}{[0.1344]}{“操作符”}{[0.0181]}{[1.8452]}{[0.1344]}{“部分”}{[0.0072]}{[0.7347]}{[0.0848]}{“总”}{[0.9787]}{[100]}{[0.9893]}列5到6{' 5.15σ*}{' % 5.15σ*}{[5.0762]}{[99.6320]}{[5.0288]}{[98.7016]}{[0.6921]}{[13.5838]}{[0.6921]} {[ 13.5838]} {[ 0.4367]} {[ 8.5716]} {[ 5.0949]} {0x0 char } Number of distinct categories (NDC):0 % of Gage R&R of total variations (PRR): 99.63 Note: The last column of the above table does not have to sum to 100%
参照
[1]布迪克，理查德·K，康妮·m·博洛尔，道格拉斯·c·蒙哥马利。规范R&R研究的设计与分析:在随机和混合方差分析模型中使用置信区间做出决策．工业应用数学学会:美国统计协会，2005年。
バ，ジョン履歴
R2006bで導入
参考
トピック
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