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確率分布パラメーターの信頼区間
ci = paramci(pd)
ci = paramci (pd、名称、值)
例
ci= paramci(pd)は、確率分布pdの各パラメーターに対する 95% の信頼区間の下限と上限を含む配列ciを返します。
ci= paramci(pd)
ci
pd
ci= paramci(pd,Name,Value)は、1 つまたは複数の名前と値のペア引数で指定された追加オプションを使用して、信頼区間を返します。たとえば、信頼区間に別のパーセントを指定したり、選択したパラメーターに限定した信頼区間を計算できます。
ci= paramci(pd,Name,Value)
Name,Value
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標本データを読み込みます。学生の試験の採点データの 1 列目を含むベクトルを作成します。
loadexamgradesx = grades(:,1);
正規分布オブジェクトをデータに近似します。
pd = fitdist(x,'Normal')
pd = NormalDistribution Normal distribution mu = 75.0083 [73.4321, 76.5846] sigma = 8.7202 [7.7391, 9.98843]
パラメーター推定の横にある区間は分布パラメーターの 95% 信頼区間です。
関数paramciを使用してこれらの区間を取得することもできます。
paramci
ci =2×273.4321 7.7391 76.5846 9.9884
ciの列 1 には mu パラメーターの 95% 信頼区間の下限および上限が含まれ、列 2 には、sigma パラメーターの同様の限界が含まれています。
分布パラメーターの 99% の信頼区間を計算します。
ci = paramci(pd,'Alpha',.01)
ci =2×272.9245 7.4627 77.0922 10.4403
ciの列 1 には mu パラメーターの 99% 信頼区間の下限および上限が含まれ、列 2 には、sigma パラメーターの同様の限界が含まれています。
確率分布。次のいずれかを使用して作成した確率分布オブジェクトを指定します。
makedist
fitdist
オプションのName,Value引数のコンマ区切りペアを指定します。Nameは引数名で、Valueは対応する値です。Nameは引用符で囲まなければなりません。Name1,Value1,...,NameN,ValueNのように、複数の名前と値のペアの引数を、任意の順番で指定できます。
Name
Value
Name1,Value1,...,NameN,ValueN
'Alpha',0.01
Alpha
0.05
信頼区間の有意水準。'Alpha'と、(0,1) の範囲内のスカラー値で構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。ciの信頼度は100(1–Alpha)% です。既定値の0.05は、95% の信頼区間に対応します。
'Alpha'
100(1–Alpha)
例:'Alpha',0.01
データ型:single|double
single
double
Parameter
信頼区間を計算するパラメーターのリスト。'Parameter'と、パラメーター名が含まれている文字ベクトル、string 配列、または文字ベクトルの cell 配列から構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。既定では、paramciはすべての分布パラメーターの信頼区間を計算します。
'Parameter'
例:'Parameter','mu'
'Parameter','mu'
データ型:char|string|cell
char
string
cell
Type
'exact'
'Wald'
'lr'
信頼区間の計算方法。'Type'と'exact'、'Wald'または'lr'で構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。
'Type'
'exact'は、厳密なメソッドを使用して信頼区間を計算し、次の分布に対して使用できます。
exact
'exact'が既定の設定です (使用可能な場合)。または、'Wald'を指定して信頼区間の計算に Wald 法を使用するか、'lr'を指定して信頼区間の計算に尤度比法を使用できます。
例:'Type','Wald'
'Type','Wald'
LogFlag
対数スケールの boolean フラグ。'LogFlag'と、各分布パラメーターに対応する論理値を含むベクトルで構成されるコンマ区切りのペアとして指定します。このフラグは、対数スケールで計算する Wald 区間を指定します。既定値は分布に応じて異なります。
'LogFlag'
例:'LogFlag',[0,1]
'LogFlag',[0,1]
データ型:logical
logical
信頼区間。各分布パラメーターについて100(1–Alpha)% 信頼区間の下限と上限が含まれている p 行 2 列の配列として返されます。p は分布パラメーターの個数です。
makedistを使用し分布パラメーターを指定することによりpdを作成した場合、下限および上限は指定したパラメーターと等しくなります。
mle|negloglik|proflik|makedist|fitdist|Distribution Fitter
mle
negloglik
proflik
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