主要内容

anchorboxLayer.

创建用于对象检测的锚盒层

描述

锚箱层存储用于物体检测网络中使用的特征映射的锚盒。

创建

描述

= anchorBoxLayer(锚盒)创建一个锚盒层,通过使用指定锚盒的大小锚盒。这锚盒输入设置了锚盒财产。

例子

= anchorBoxLayer(锚盒,名称,价值使用一个或多个名称值对参数设置锚框层的属性。将每个属性名称括在引号中。

例如,anchorboxlayer(锚盒,'name','anchorboxlayer')从指定的锚盒中创建一个锚盒层,其中包含“anchorboxlayer”锚盒

特性

展开全部

锚箱的大小,指定为一个m- 2矩阵m锚箱。矩阵的每一行都是表单[高度宽度]。

图层名称,指定为字符向量或字符串标量。要在图层图中包含一个图层,必须指定非空,唯一的图层名称。如果您使用该图层培训系列网络姓名被设定为'',然后软件会自动为培训时间分配给图层的名称。

数据类型:char|细绳

例子

全部收缩

指定四个锚框的大小。

锚盒= [50 50;100 100;50 100;100 50];

创建名为“anchorBoxLayer”的锚箱层,并显示结果。

tillay = anchorboxLayer(锚盒,'姓名''anchorboxlayer'
tillay =带有属性的锚栓层:名称:'anchorboxlayer'hyperparameters anchorboxes:[4x2 double]

扩展能力

也可以看看

|(深度学习工具箱)

在R2020A中介​​绍