分类模型的名称，指定为字符向量或字符串标量。属性的第二列的标题默认设置为名称trainingData列于trainYOLOv2ObjectDetector函数。可以在创建后修改此名称yolov2ObjectDetector对象。

此属性是只读的。

培训YOLO v2物体检测网络，指定为aDAGNetwork(深度学习工具箱)对象。该对象存储定义YOLO v2对象检测网络的层。

此属性是只读的。

YOLO v2对象检测器要查找的对象类的名称，指定为字符向量的单元格数组。属性设置此属性trainingData的输入参数trainYOLOv2ObjectDetector函数。属性的一部分指定类名trainingData表格

此属性是只读的。

锚盒的集合，指定为N的宽度和高度N锚箱。属性设置此属性AnchorBoxesYOLO v2网络输出层的属性。

属性在创建YOLO v2网络时定义锚框yolov2Layers函数。或者，如果逐层创建YOLO v2网络，则使用yolov2OutputLayer函数。

此属性是只读的。

用于训练的图像大小集，指定为米-by-2矩阵，其中每一行为高度宽度］．属性设置此属性trainingSizes输入参数。

如果trainingSizes，则此属性由trainingSizes论点的trainYOLOv2ObjectDetector函数。在这种情况下yolov2ObjectDetector对象通过调用trainYOLOv2ObjectDetector函数。