查找从Keras或导入的网络架构中的占位符层ONNX
返回网络体系结构中存在的所有占位符层placeholderLayers
= findPlaceholderLayers (importedLayers
)importedLayers
由importKerasLayers
或importONNXLayers
函数,或由函数层图
函数。占位符层是这些函数插入的层,以代替深度学习工具箱™不支持的层。金宝app
要与导入的网络一起使用,此功能需要用于TensorFlow™模型的深度学习工具箱转换器金宝app支持包或ONNX的深度学习工具箱转换器™ 模型格式金宝app支持包。
[
也返回占位符层的索引。placeholderLayers
,指数
) = findPlaceholderLayers (importedLayers
)
如果您已安装张量流模型的深度学习工具箱转换器和findPlaceholderLayers
无法找到导入ONNX网络时创建的占位符层,请尝试更新张量流模型的深度学习工具箱转换器金宝app加载项资源管理器中的支持包。