主要内容
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GPU計算
コードをGPUで実行して高速化する
コードを高速化するには,まずプロファイリングとベクトル化を試します。詳細については,パフォーマンスとメモリを参照してください。プロファイリングとベクトル化の後,コンピューターのGPUを使用した計算の高速化も試すことができます。使用するすべての関数がGPUでサポートされる場合は,単純にgpuArrayを使用して入力データをGPUに転送し,收集を呼び出して出力データをGPUから取得できます。GPUコンピューティングを始めるには,GPUでのMATLAB関数の実行を参照してください。
深層学習向けに,MATLAB®は複数のGPUの自動並列処理をサポートしています。MATLABによる複数のGPUでの深層学習(深度学习工具箱)を参照してください。
- MATLABでのGPU計算
基本のGPU計算を使用してコードを高速化する - GPU CUDAおよび墨西哥人プログラミング
高度なGPU CUDAおよび墨西哥人プログラミングを使用してコードをさらに高速化する
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