マニピュレタアルゴリズムの設計
剛体リモデル,逆運動学,ダナミクス,軌跡
机器人系统工具箱™のマニピュレーターアルゴリズムは,剛体,多関節,シリアルリンクロボットに関連するワークフローをサポートします。importrobot
を使用してurdfファereplicationルとSimscape™多体™モデルからロボットモデルを邮箱ンポ邮箱トすることも,loadrobot
で既存のモデルを読み込むこともできます。これらのロボットモデルはロボットのさまざまなタスクに使用できます。
固定ジョereplicationント,回転ジョereplicationント,または直進ジョereplicationントが接続された剛体で構成されるrigidBodyTree
オブジェクトを使用して,ロボットモデルを定義します。ジョイントコンフィギュレーションを生成し,慣性の効果のダイナミクスプロパティを定義し,ジョイント空間とタスク空間の運動モデルを使用してロボットの動作をシミュレートします。
逆運動学を使用して、目的のエンドエフェクタ位置に基づくジョ。モデルパラメタ以外の追加のロボット拘束を指定します。これには照準拘束,直交座標の範囲,姿勢タ,ゲットなどがあります。
ロボットモデルと迅速探索随机树(RRT)パスプランナーを使用してモションプランニングを行います。
台形速度プロファイル,Bスプライン,または多項式軌跡を使用して,ウェイポイントなどのパラメーターに基づき,軌跡を生成します。
環境内の障害物との衝突をチェックし,ロボットの動作が安全か効果的であることを確認します。
カテゴリ
- ロボットモデル
剛体官网リ官网モデル,順運動学,ダ官网ナミクス,ジョ官网ント空間およびタスク空間の運動モデル - 逆運動学
マニピュレタ逆運動学,運動学的拘束 - マニピュレタのモションプランニング
RRTおよび剛体リを使用したパス計画 - 軌跡の生成と追従
マニピュレタのジョント制御による軌跡追従 - 衝突検出
衝突ジオメトリメッシュ,衝突回避およびクリアランス