主要内容

マニピュレタアルゴリズムの設計

剛体リモデル,逆運動学,ダナミクス,軌跡

机器人系统工具箱™のマニピュレーターアルゴリズムは,剛体,多関節,シリアルリンクロボットに関連するワークフローをサポートします。importrobotを使用してurdfファereplicationルとSimscape™多体™モデルからロボットモデルを邮箱ンポ邮箱トすることも,loadrobotで既存のモデルを読み込むこともできます。これらのロボットモデルはロボットのさまざまなタスクに使用できます。

固定ジョereplicationント,回転ジョereplicationント,または直進ジョereplicationントが接続された剛体で構成されるrigidBodyTreeオブジェクトを使用して,ロボットモデルを定義します。ジョイントコンフィギュレーションを生成し,慣性の効果のダイナミクスプロパティを定義し,ジョイント空間とタスク空間の運動モデルを使用してロボットの動作をシミュレートします。

逆運動学を使用して、目的のエンドエフェクタ位置に基づくジョ。モデルパラメタ以外の追加のロボット拘束を指定します。これには照準拘束,直交座標の範囲,姿勢タ,ゲットなどがあります。

ロボットモデルと迅速探索随机树(RRT)パスプランナーを使用してモションプランニングを行います。

台形速度プロファイル,Bスプライン,または多項式軌跡を使用して,ウェイポイントなどのパラメーターに基づき,軌跡を生成します。

環境内の障害物との衝突をチェックし,ロボットの動作が安全か効果的であることを確認します。

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