ishermitian
행렬이에르미트(埃尔米特)인지또는반에르미트(Skew-Hermitian)인지 확인
설명
tf = ishermitian(
는 정사각 행렬A
)A
가에르미트(Hermitian)이면 논리값1
(true
)을 반환하고, 그렇지 않으면 논리값0
(false
)을 반환합니다.
tf = ishermitian(
은 테스트의 유형을 지정합니다.A
,skewOption
)A
가반 에르미트인지 확인하려면skewOption
을'skew'
로 지정하십시오.
예제
대칭 행렬이 에르미트(Hermitian)인지 테스트
3×3 행렬을 만듭니다.
A = [1 0 1i; 0 1 0; 1i 0 1]
A =3×3 complex1.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 1.0000i 0.0000 + 0.0000i 1.0000 + 0.0000i 0.0000 + 0.0000i 0.0000 + 1.0000i 0.0000 + 0.0000i 1.0000 + 0.0000i
이 행렬은 실수 값 대각선에 대해 대칭입니다.
행렬이 에르미트(Hermitian)인지 테스트합니다.
tf = ishermitian(A)
tf =logical0
A
는 에르미트가 아니므로 결과는 논리값0
(false
)입니다. 이 경우A
는 해당 전치A.'
와 같지만 켤레 복소수 전치一个“
와는 같지 않습니다.
A(3,1)
의 요소를-1i
로 변경합니다.
A(3,1) = -1i;
수정된 행렬이 에르미트(Hermitian)인지 확인합니다.
tf = ishermitian(A)
tf =logical1
행렬A
는 켤레 복소수 전치一个“
와 같으므로 이제 에르미트입니다.
행렬이 반 에르미트인지 테스트
3×3 행렬을 만듭니다.
A = [-1i -1 1-i;1 -1i -1;-1-i 1 -1i]
A =3×3 complex0.0000 - 1.0000i -1.0000 + 0.0000i 1.0000 - 1.0000i 1.0000 + 0.0000i 0.0000 - 1.0000i -1.0000 + 0.0000i -1.0000 - 1.0000i 1.0000 + 0.0000i 0.0000 - 1.0000i
이 행렬은 주대각선에 순허수를 갖습니다.
skewOption
을'skew'
로 지정하여 행렬이 반 에르미트인지 확인합니다.
tf = ishermitian(A,'skew')
tf =logical1
행렬A
는 켤레 복소수 전치-A'
의 부정(Negation)과 같으므로 반 에르미트입니다.
입력 인수
A
—입력 행렬
숫자형 행렬
입력 행렬로, 숫자형 행렬로 지정됩니다.A
가정사각 행렬이 아니면ishermitian
은 논리값0
(false
)을 반환합니다.
데이터형:single
|double
|logical
복소수 지원 여부:예
skewOption
—테스트 유형
'nonskew'
(디폴트 값) |'skew'
테스트 유형으로,'nonskew'
나'skew'
로 지정됩니다.A
가반 에르미트(Skew-Hermitian)인지 테스트하려면'skew'
를 지정하십시오.
세부 정보
에르미트(Hermitian) 행렬
정사각 행렬
A
는 켤레 복소수 전치와 같을 경우(A = A'
) 에르미트입니다.이를 행렬 요소로 표현하자면 다음을 의미합니다.
에르미트(Hermitian) 행렬의 대각선에 있는 요소는 항상 실수입니다. 실수 행렬은 복소 켤레화의 영향을 받지 않으므로 대칭인 실수 행렬은 에르미트 행렬이기도 합니다. 예를 들어, 다음 행렬은
대칭이자 에르미트 행렬입니다.
에르미트(Hermitian) 행렬의 고유값은 실수입니다.
반 에르미트 행렬
정사각 행렬
A
가켤레 복소수 전치A = -A'
의 부정과 같을 경우 반 에르미트입니다.이를 행렬 요소로 표현하자면 다음을 의미합니다.
반 에르미트 행렬의 대각선에 있는 요소는 항상 순허수이거나 0입니다. 실수 행렬은 복소 켤레화의 영향을 받지 않으므로 반대칭 행렬인 실수 행렬은 또한 반 에르미트(Skew-Hermitian) 행렬이기도 합니다. 예를 들어, 다음 행렬은
반 에르미트 행렬이자 반대칭 행렬입니다.
반 에르미트 행렬의 고유값은 순허수이거나 0입니다.
확장 기능
C/C++ 코드 생성
MATLAB® Coder™를 사용하여 C 코드나 C++ 코드를 생성할 수 있습니다.
사용법 관련 참고 및 제한 사항:
코드 생성 시 이 함수에 대해 희소 행렬 입력값은 지원되지 않습니다.
스레드 기반 환경
MATLAB®의backgroundPool
을 사용해 백그라운드에서 코드를 실행하거나 Parallel Computing Toolbox™의ThreadPool
을 사용해 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 스레드 기반 환경을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은Run MATLAB Functions in Thread-Based Environment항목을참조하십시오。
GPU 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용해 GPU(그래픽스 처리 장치)에서 실행하여 코드 실행 속도를 높일 수 있습니다.
이 함수는 GPU 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은GPU에서 MATLAB 함수 실행하기(Parallel Computing Toolbox)항목을참조하십시오。
분산 배열
Parallel Computing Toolbox™를 사용하여 대규모 배열을 클러스터의 결합된 메모리에 걸쳐 분할할 수 있습니다.
이 함수는 분산 배열을 완전히 지원합니다. 자세한 내용은분산 배열을 사용하여 MATLAB 함수 실행(Parallel Computing Toolbox)항목을참조하십시오。
버전 내역
참고 항목
MATLAB 명령
다음 MATLAB 명령에 해당하는 링크를 클릭했습니다.
명령을 실행하려면 MATLAB 명령 창에 입력하십시오. 웹 브라우저는 MATLAB 명령을 지원하지 않습니다.
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