如何计算没有黑点的图片? ?

13个视图(30天)

显示旧的评论

VERMA阿米特 2015年1月19日

0
链接

这个问题直接联系

//www.tatmou.com/matlabcentral/answers/170508-how-to-count-no-of-black-spots-in-a-image

回答: 图像分析 2021年6月23日

4 - 1. jpg

                         clc
                        
                         A5 = imread (“C: \用户桌面\ CB \硫\ \ AMIT \ 4 - 1. jpg”);
                        
                         imshow (A5);
                        
                         背景= imopen (A5, strel (“磁盘”、15));
                        
                         I2 = A5 -背景;
                        
                         图中,imshow (I2)
                        
                         I3 = imadjust (I2);
                        
                         图中,imshow (I3);
                        
                         水平= graythresh (I3);%的阈值图像
                        
                         bw = im2bw (I3、水平);
                        
                         C = imcrop (bw);
                        
                         bw2 = bwareaopen (C, 2);
                        
                         图中,imshow (bw2)
                        
                         cc = bwconncomp (bw2, 8)%识别图像中的对象
                        
                         P = cc.NumObjects;
                        
                         SP = 0.64 / 4;
                        
                         defectdata = regionprops (cc、“基本”)%计算每个对象的领域
                        
                         DA = SP * [defectdata.Area];
                        
                         [min_area, idx] = min (DA)%计算成立统计
                        
                         [max_area, idx] = max (DA)
                        
                         nbins = 20;%创建区域的直方图
                        
                         图,嘘(DA, nbins)
                        
                         标题(缺陷区域的直方图);
                        
                         包含(“缺陷面积”);
                        
                         ylabel (缺陷的数量)
                        
                         Ylim (50 [0])
                        
                         达