MATLAB的答案

失踪nvToolsExt64_1.lib

39视图(30天)
埃米利亚诺·罗索
埃米利亚诺·罗索 2022年10月31日
评论道: 埃米利亚诺·罗索 2022年11月2日
gpucoder看不到nvToolsExt64_1。自由,即使它存在广告宣称NVTOOLSEXT_PATH正确复现的环境变量。
我试图禁用防火墙获得同样的问题。
要做什么吗?
我得到错误:
错误使用gpucoder。概要文件(41)行
不能找到NVTX图书馆“nvToolsExt64_1.lib”。确保NVTX SDK安装包含
指定的库文件。
当我类型:
cfg = coder.gpuConfig (exe”);
cfg.GpuConfig。MallocMode =“离散”;
gpucoder.profile (“myH_MEX”ARGS {1},“CodegenConfig”cfg,…
“CodegenArguments”,“- d profilingdir”,“阈值”,0.001);
推荐- - - - - -
coder.checkGpuInstall
兼容的GPU:(警告:支持GPU设备通过计算能力5.2将被删除在以后金宝app的MATLAB版本。在GPU支持的更多信息,参见GPU的支持版本)。金宝app
CUDA环境:通过
通过运行时:
cuFFT:通过
cuSOLVER:通过
cuBLAS:通过
cuDNN环境:通过(警告:深度学习代码生成测试cuDNN v7.6。图书馆提供的cuDNN v8.6可能不是完全兼容)。
基本代码生成:通过
基本代码执行:通过
ans =
结构体字段:
gpu: 1
cuda: 1
cudnn: 1
tensorrt: 0
basiccodegen: 1
basiccodeexec: 1
deepcodegen: 0
deepcodeexec: 0
tensorrtdatatype: 0
分析:0
推荐- - - - - -
学校网站C:\Windows\ system32系统>——版本
学校网站:NVIDIA Cuda (R)编译器驱动程序
版权(c) 2005 - 2019英伟达公司
建立在Wed_Oct_23_19:32:27_Pacific_Daylight_Time_2019
Cuda编译工具,版本10.2,V10.2.89
8的评论
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埃米利亚诺·罗索
埃米利亚诺·罗索 2022年11月2日
当然!
谢谢!

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接受的答案

贾斯汀Hontz
贾斯汀Hontz 2022年11月2日
问题是, NVTOOLSEXT_PATH 环境变量设置为错误的值。

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