众所周知(例如,看到comp.ai。神经网络常见问题),最有效的中长期科学网是那些
- 1。双相情感乙状结肠隐藏节点传输功能,例如,TANSIG(= =双曲正切),不是LOGSIG !
- 2。双输入变量。例如
- 规范化。[1]通过MAPMINMAX (MATLAB的默认)
- b。标准化的零均值/ unit-variance通过MAPSTD或ZSCORE
- 3所示。然而,初始权重分配应保证初始隐节点输出的线性区域的乙状结肠。
在培训之前,我总是使用的函数极大极小(不是mapminmax), ZSCORE和情节来消除或修改异常值和不正确的数据。
虽然我喜欢标准化,我接受MATLAB的[1]违约,我假设这是考虑通过MATLAB的默认初始化。(我想我应该检查下这个吗……我已经被其他逻辑假设)。
底线是:总是使用集中输入和功能mlp tansig隐藏层。(如果你不,人们会点你和笑(:> ()。
希望这个有帮助。
谢谢你的正式接受我的答案
格雷格
注:如果你要使用MATLAB的径向基函数网络,你应该首先查找我的一些RBF的帖子。
